我编写了在每个Docker容器中运行的golang应用程序。它使用protobufs通过tcp和udp相互通信，我使用Hashicorp的成员列表库来发现网络中的每个容器。在docker stats上，我看到内存使用率呈线性增加，因此我尝试查找应用程序中的任何泄漏。
由于它是一个不断运行的应用程序，因此请使用http pprof来检查任何一个容器中的实时应用程序。我看到即使docker stats线性增加，runtime.MemStats.sys也保持不变。我的–inuse_space约为1MB，当然– alloc_space随时间不断增加。这是alloc_space的示例：
root@n3:/app# go tool pprof --alloc_space main http://localhost:8080/debug/pprof/heap Fetching profile from http://localhost:8080/debug/pprof/heap Saved profile in /root/pprof/pprof.main.localhost:8080.alloc_objects.alloc_space.005.pb.gz Entering interactive mode (type "help" for commands) (pprof) top --cum 1024.11kB of 10298.19kB total ( 9.94%) Dropped 8 nodes (cum <= 51.49kB) Showing top 10 nodes out of 34 (cum >= 1536.07kB) flat flat% sum% cum cum% 0 0% 0% 10298.19kB 100% runtime.goexit 0 0% 0% 6144.48kB 59.67% main.Listener 0 0% 0% 3072.20kB 29.83% github.com/golang/protobuf/proto.Unmarshal 512.10kB 4.97% 4.97% 3072.20kB 29.83% github.com/golang/protobuf/proto.UnmarshalMerge 0 0% 4.97% 2560.17kB 24.86% github.com/hashicorp/memberlist.(*Memberlist).triggerFunc 0 0% 4.97% 2560.10kB 24.86% github.com/golang/protobuf/proto.(*Buffer).Unmarshal 0 0% 4.97% 2560.10kB 24.86% github.com/golang/protobuf/proto.(*Buffer).dec_struct_message 0 0% 4.97% 2560.10kB 24.86% github.com/golang/protobuf/proto.(*Buffer).unmarshalType 512.01kB 4.97% 9.94% 2048.23kB 19.89% main.SaveAsFile 0 0% 9.94% 1536.07kB 14.92% reflect.New (pprof) list main.Listener Total: 10.06MB ROUTINE ======================== main.Listener in /app/listener.go 0 6MB (flat, cum) 59.67% of Total . . 24: l.SetReadBuffer(MaxDatagramSize) . . 25: defer l.Close() . . 26: m := new(NewMsg) . . 27: b := make([]byte, MaxDatagramSize) . . 28: for { . 512.02kB 29: n, src, err := l.ReadFromUDP(b) . . 30: if err != nil { . . 31: log.Fatal("ReadFromUDP failed:", err) . . 32: } . 512.02kB 33: log.Println(n, "bytes read from", src) . . 34: //TODO remove later. For testing Fetcher only . . 35: if rand.Intn(100) < MCastDropPercent { . . 36: continue . . 37: } . 3MB 38: err = proto.Unmarshal(b[:n], m) . . 39: if err != nil { . . 40: log.Fatal("protobuf Unmarshal failed", err) . . 41: } . . 42: id := m.GetHead().GetMsgId() . . 43: log.Println("CONFIG-UPDATE-RECEIVED { \"update_id\" =", id, "}") . . 44: //TODO check whether value already exists in store? . . 45: store.Add(id) . 2MB 46: SaveAsFile(id, b[:n], StoreDir) . . 47: m.Reset() . . 48: } . . 49:} (pprof)
我已经能够使用http：//：8080 / debug / pprof / goroutine？debug = 1验证是否没有goroutine泄漏发生
请评论为什么docker stats显示不同的图片（线性增加内存）
CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS n3 0.13% 19.73 MiB / 31.36 GiB 0.06% 595 kB / 806 B 0 B / 73.73 kB 14
如果我将其运行一整夜，则此内存会膨胀到250MB左右。我的运行时间没有超过此时间，但我认为这应该已经达到平稳状态，而不是线性增加
docker stats显示cgroup的内存使用情况统计信息。（请参阅：https : //docs.docker.com/engine/admin/runmetrics/）
如果您阅读“过时但有用的”文档（https://www.kernel.org/doc/Documentation/cgroup-v1/memory.txt），则会显示
5.5用法_in_bytes 为了提高效率，与其他内核组件一样，内存cgroup使用一些优化来避免不必要的缓存行错误共享。usage_in_bytes受此方法的影响，并且未显示内存（和交换）使用情况的“确切”值，它是有效访问的模糊值。（当然，在必要时，它是同步的。）如果您想知道更精确的内存使用情况，则应在memory.stat（请参阅5.2）中使用RSS + CACHE（+ SWAP）值。
5.5用法_in_bytes
为了提高效率，与其他内核组件一样，内存cgroup使用一些优化来避免不必要的缓存行错误共享。usage_in_bytes受此方法的影响，并且未显示内存（和交换）使用情况的“确切”值，它是有效访问的模糊值。（当然，在必要时，它是同步的。）如果您想知道更精确的内存使用情况，则应在memory.stat（请参阅5.2）中使用RSS + CACHE（+ SWAP）值。
页面缓存和RES包含在内存usage_in_bytes编号中。因此，如果容器具有文件I / O，则内存使用情况统计将增加。但是，对于一个容器，如果使用量达到该最大限制，它将回收一些未使用的内存。因此，当我向容器添加内存限制时，我可以观察到达到该限制时会回收并使用内存。除非没有要回收的内存并且发生OOM错误，否则不会终止容器进程。对于任何关心docker stats中显示的数字的人，简单的方法是在以下位置检查cgroups中可用的详细统计信息：/ sys / fs / cgroup / memory / docker //这将详细显示内存中的所有内存指标。统计信息或其他memory。*文件。
如果要在“ docker run”命令中限制docker容器使用的资源，可以通过参考以下内容进行限制：https : //docs.docker.com/engine/admin/resource_constraints/
由于我使用的是docker-compose，因此我在docker-compose.yml文件中要限制的服务下添加了一行：
mem_limit：32m
其中m代表兆字节。
