一尘不染

Python -如果列中的值在一组值的列表中,则过滤数据帧行

python

我有一个Python pandas DataFrame rpt

rpt
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
MultiIndex: 47518 entries, ('000002', '20120331') to ('603366', '20091231')
Data columns:
STK_ID                    47518  non-null values
STK_Name                  47518  non-null values
RPT_Date                  47518  non-null values
sales                     47518  non-null values

我可以过滤库存编号‘600809’如下的行:rpt[rpt['STK_ID'] == '600809']

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
MultiIndex: 25 entries, ('600809', '20120331') to ('600809', '20060331')
Data columns:
STK_ID                    25  non-null values
STK_Name                  25  non-null values
RPT_Date                  25  non-null values
sales                     25  non-null values

我想将一些股票的所有行汇总在一起,例如[‘600809’,‘600141’,‘600329’]。这意味着我想要这样的语法:

stk_list = ['600809','600141','600329']

rst = rpt[rpt['STK_ID'] in stk_list] # this does not works in pandas 

由于大熊猫不接受上述命令,如何实现目标?


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2020-02-12

共1个答案

一尘不染

使用isin方法。 rpt[rpt['STK_ID'].isin(stk_list)]

2020-02-12