“那么，有谁能看到为什么对数据库进行码头处理完全有用？”

好问题Keeto。容器化数据库的主要原因之一是，您可以为整个应用程序（而不只是无状态部分）在开发，登台和生产中都拥有相同的一致环境。一致的环境是docker的承诺之一，但是当您的数据库不在此模型范围内时，存在很大的差异，无法在测试中解决。另外，通过容器化数据库以及应用程序的其余部分，您更有可能在托管提供商之间移动整个应用程序（例如，从AWS到Google
Compute）。例如，如果您使用Amazon RDS，则即使您可以将Web节点移动到Google，也将无法移动数据库，这意味着您严重依赖于云提供商。

容器化数据服务的另一个原因是性能。对于服务提供商（所有数据库即服务产品，例如机架式云数据库，都在容器中运行）尤其如此，因为容器允许您提供使用虚拟化无法实现的服务保证，并且每台物理机运行一个数据库是在财务上不可行。您可能没有运行数据库托管服务，但是如果您在裸机上运行并且想要使用容器而不是VM进行进程隔离，则这种类比也有类似的含义。由于在VM中运行数据库时遇到的众所周知的I
/ O攻击，您将获得更好的数据库性能。

我并不是说您应该对数据库进行容器化，但这是为什么它有意义的一些原因。

完全公开，我为clusterhq工作，这是Mark
O’connor在回答中提到的那个新项目。我们有一个名为Flocker的开源项目，该项目使在主机之间迁移数据库及其卷变得更加容易，这样，您在问题中提出的缺点并没有完全抵消我上面提到的好处。