在docker中进行多阶段构建？

一尘不染

在docker中进行多阶段构建？

docker

如何在中指定多阶段构建docker-compose.yml？

对于每个变体（例如dev，prod …），我都有一个包含2个docker文件的多阶段构建：

开发人员：Dockerfile.base+Dockerfile.dev
或产品：Dockerfile.base+Dockerfile.prod

文件Dockerfile.base（所有变体通用）：

FROM python:3.6
RUN apt-get update && apt-get upgrade -y
RUN pip install pipenv pip
COPY Pipfile ./
# some more common configuration...

档案Dockerfile.dev：

FROM flaskapp:base
RUN pipenv install --system --skip-lock --dev
ENV FLASK_ENV development
ENV FLASK_DEBUG 1

档案Dockerfile.prod：

FROM flaskapp:base
RUN pipenv install --system --skip-lock
ENV FLASK_ENV production

没有docker-compose，我可以构建为：

# Building dev
docker build --tag flaskapp:base -f Dockerfile.base .
docker build --tag flaskapp:dev -f Dockerfile.dev .
# or building prod
docker build --tag flaskapp:base -f Dockerfile.base .
docker build --tag flaskapp:dev -f Dockerfile.dev .

根据compose-file doc，我可以指定要构建的Dockerfile。

# docker-compose.yml
version: '3'
services:
  webapp:
    build:
      context: ./dir
      dockerfile: Dockerfile-alternate

但是，如何在其中指定2个Dockerfile docker-compose.yml（用于多阶段构建）？

阅读 550

2020-06-17

共1个答案

一尘不染

如评论中所述，多阶段构建涉及单个Dockerfile来执行多个阶段。您拥有的是一个通用的基本映像。

您可以使用以下语法将它们转换为非传统的多阶段构建（我说是非传统的，因为您不执行各层之间的任何复制，而是仅使用from行从上一阶段中选取）：

FROM python:3.6 as base
RUN apt-get update && apt-get upgrade -y
RUN pip install pipenv pip
COPY Pipfile ./
# some more common configuration...

FROM base as dev
RUN pipenv install --system --skip-lock --dev
ENV FLASK_ENV development
ENV FLASK_DEBUG 1

FROM base as prod
RUN pipenv install --system --skip-lock
ENV FLASK_ENV production

然后，您可以使用--target要构建的语法来构建一个阶段或另一个阶段，或者构建一个类似于以下内容的文件：

# docker-compose.yml
version: '3.4'
services:
  webapp:
    build:
      context: ./dir
      dockerfile: Dockerfile
      target: prod

最大的缺点是当前的构建引擎将经历每个阶段，直到达到目标为止。构建缓存可能意味着仅需不到一秒钟的时间。BuildKit将于18.09进行实验，并且需要docker-
compose的上游支持，它将更加智能，使其仅运行所需的命令即可构建所需的目标。

说了这么多，我相信这是在试图将方钉固定在圆孔中。docker-
compose开发人员鼓励用户远离在compose文件本身中进行构建，因为在swarm模式下不支持该文件。相反，推荐的解决方案是使用CI /
CD构建服务器执行构建，然后将这些映像推送到注册表。然后，你可以运行相同撰写文件docker-compose或者docker stack deploy甚至是一些K8S等价物，而无需重新设计工作流程。

2020-06-17