我有两个pandas数据框：
from pandas import DataFrame df1 = DataFrame({'col1':[1,2],'col2':[3,4]}) df2 = DataFrame({'col3':[5,6]})
获得其笛卡尔积的最佳实践是什么（当然不用像我这样明确地编写它）？
#df1, df2 cartesian product df_cartesian = DataFrame({'col1':[1,2,1,2],'col2':[3,4,3,4],'col3':[5,5,6,6]})
如果每行都有一个重复的键，则可以使用merge生成笛卡尔乘积（就像在SQL中一样）。
from pandas import DataFrame, merge df1 = DataFrame({'key':[1,1], 'col1':[1,2],'col2':[3,4]}) df2 = DataFrame({'key':[1,1], 'col3':[5,6]}) merge(df1, df2,on='key')[['col1', 'col2', 'col3']]
输出：
col1 col2 col3 0 1 3 5 1 1 3 6 2 2 4 5 3 2 4 6
