重要说明：你必须先对数据进行排序。

我没有得到的部分是在示例构造中

groups = []
uniquekeys = []
for k, g in groupby(data, keyfunc):
   groups.append(list(g))    # Store group iterator as a list
   uniquekeys.append(k)

k是当前的分组密钥，并且g是一个迭代器，你可以用来迭代该分组密钥定义的组。换句话说，groupby迭代器本身返回迭代器。

这是一个使用更清晰的变量名的示例：

from itertools import groupby

things = [("animal", "bear"), ("animal", "duck"), ("plant", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus")]

for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
    for thing in group:
        print "A %s is a %s." % (thing[1], key)
    print " "

这将为你提供输出：

A bear is a animal.
A duck is a animal.

A cactus is a plant.

A speed boat is a vehicle.
A school bus is a vehicle.

在此示例中，things是一个元组列表，其中每个元组中的第一项是第二项所属的组。

该groupby()函数有两个参数：（1）要分组的数据和（2）将数据分组的函数。

在这里，lambda x: x[0]告诉groupby()使用每个元组中的第一项作为分组键。

在上面的for语句中，groupby返回三个（键，组迭代器）对-每个唯一键一次。你可以使用返回的迭代器来迭代该组中的每个单个项目。

这是一个使用列表推导的具有相同数据的稍微不同的示例：

for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
    listOfThings = " and ".join([thing[1] for thing in group])
    print key + "s:  " + listOfThings + "."

这将为你提供输出：

animals: bear and duck.
plants: cactus.
vehicles: speed boat and school bus.