在Flask中进行异步任务

一尘不染

在Flask中进行异步任务

flask

我正在Flask中编写一个应用程序，除了WSGI同步和阻塞之外，它的运行情况非常好。我特别有一项任务，该任务调出第三方API，该任务可能需要几分钟才能完成。我想拨打该电话（实际上是一系列电话）并使其运行。同时控制权返回给Flask。

我的看法如下：

@app.route('/render/<id>', methods=['POST'])
def render_script(id=None):
    ...
    data = json.loads(request.data)
    text_list = data.get('text_list')
    final_file = audio_class.render_audio(data=text_list)
    # do stuff
    return Response(
        mimetype='application/json',
        status=200
    )

现在，我要做的就是

final_file = audio_class.render_audio()

运行并提供在方法返回时要执行的回调，而Flask可以继续处理请求。这是我需要Flask异步运行的唯一任务，并且我想就如何最好地实现这一点提供一些建议。

我看过Twisted和Klein，但我不确定它们是否过大，因为Threading就足够了。或者也许celery是一个不错的选择？

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2020-04-05

共1个答案

一尘不染

我将使用Celery为你处理异步任务。你需要安装代理以充当任务队列（建议使用RabbitMQ和Redis）。

app.py：

from flask import Flask
from celery import Celery

broker_url = 'amqp://guest@localhost'          # Broker URL for RabbitMQ task queue

app = Flask(__name__)    
celery = Celery(app.name, broker=broker_url)
celery.config_from_object('celeryconfig')      # Your celery configurations in a celeryconfig.py

@celery.task(bind=True)
def some_long_task(self, x, y):
    # Do some long task
    ...

@app.route('/render/<id>', methods=['POST'])
def render_script(id=None):
    ...
    data = json.loads(request.data)
    text_list = data.get('text_list')
    final_file = audio_class.render_audio(data=text_list)
    some_long_task.delay(x, y)                 # Call your async task and pass whatever necessary variables
    return Response(
        mimetype='application/json',
        status=200
    )

运行你的Flask应用，然后启动另一个过程来运行你的Celery工作者。

$ celery worker -A app.celery --loglevel=debug

2020-04-05