如果你查看的文档bytes，它将指向bytearray：

bytearray（[源[，编码[，错误]]]）

返回一个新的字节数组。bytearray类型是一个可变的整数序列，范围为0 <= x <256。它具有可变序列类型中介绍的大多数可变序列的常用方法，以及字节类型具有的大多数方法，请参见Bytes和字节数组方法。

可选的source参数可以通过几种不同的方式用于初始化数组：

如果是字符串，则还必须提供编码（以及可选的错误）参数；然后，bytearray（）使用str.encode（）将字符串转换为字节。

如果它是整数，则数组将具有该大小，并将使用空字节初始化。

如果它是符合缓冲区接口的对象，则该对象的只读缓冲区将用于初始化bytes数组。

如果是可迭代的，则它必须是0 <= x <256范围内的整数的可迭代对象，这些整数用作数组的初始内容。

没有参数，将创建大小为0的数组。

因此，bytes除了编码字符串以外，还可以做更多的事情。这是Pythonic的用法，它允许你使用有意义的任何类型的源参数来调用构造函数。

对于字符串编码，我认为它some_string.encode(encoding)比使用构造函数更具有Pythonic风格，因为它是最易于记录的文档-“使用此字符串并以这种编码方式对其进行编码”比bytes(some_string, encoding)- 更加清晰明了-当你使用构造函数。

编辑：我检查了Python源。如果将unicode字符串传递给bytes使用CPython，它将调用PyUnicode_AsEncodedString，它是encode; 的实现。因此，如果你自称，则只是跳过了一个间接级别encode。

另外，请参见Serdalis的评论- unicode_string.encode(encoding)也是Python 风格的，因为它的反函数是byte_string.decode(encoding)，对称性很好。