通常将设置batch size为合理的大小order_insert，order_updates以true可以显着提高性能。

在我所有的项目中，我都使用以下配置作为基础：

hibernate.jdbc.batch_size = 100
hibernate.order_inserts   = true 
hibernate.order_updates   = true
hibernate.jdbc.fetch_size = 400

但是， 是的 - 使用批处理可能会 影响内存 。但这取决于jdbc驱动程序。

例如，Oracle
JDBC驱动程序为每个缓冲区创建内部缓冲区PreparedStatement并重用这些缓冲区。如果调用简单更新语句，则使用ps.setInt(1, ...)，ps.setString(2, ...)等设置一些参数，并且Oracle将此值转换为某些字节表示形式，并存储在与此PreparedStatement和连接关联的缓冲区中。

但是，当您PreparedStatement使用大小为100的批次时，此缓冲区将大100倍。如果您有一些连接池，例如50个连接，则可能有50个这样的大缓冲区。而且，如果您有100个使用批处理的不同语句，则所有此类缓冲区都会对内存产生重大影响。启用批处理大小后，它将成为全局设置-
Hibernate会将其用于所有插入/更新。

但是我发现，在所有项目中，性能的提高对内存的影响更为重要，这就是为什么我将其batchsize=100用作默认值。

使用order_inserts，order_updates我认为默认情况下禁用这些设置，因为这些设置仅在启用批处理时才有意义。取消批处理后，这些排序只是开销。

您可以在Oracle白皮书中找到更多信息：

http://www.oracle.com/technetwork/topics/memory.pdf

在 “语句批处理和内存使用”部分中 。

====编辑2016.05.31 ====

一个词order_inserts和order_udpates属性。可以说我们拥有实体A，B并以这种方式持久保存6个对象：

session.save(A1);  // added to action queue
session.save(B1);  // added to action queue
session.save(A2);  // ...
session.save(B2);  // ...
session.save(A3);  // ...
session.save(B3);  // ...

经过以上执行：

• 这6个对象已生成标识符
• 这6个对象连接到会话（StatefulPersistenceContext：entityByKey，entityEntries等。/Hib.v3/）
• 将这6个对象以相同的顺序添加到ActionQueue中：[A1，B1，A2，B2，A3，B3]

现在，考虑2种情况：

情况1： order_inserts = false

在刷新阶段，hibernate执行 6条插入 语句：

ActionQueue = [A1, B1, A2, B2, A3, B3]
insert into A - (A1)
insert into B - (B1)
insert into A - (A2)
insert into B - (B2)
insert into A - (A3)
insert into B - (B3)

情况2： order_inserts = true允许批处理

现在，在刷新阶段，hibernate执行 2个批处理插入 语句：

ActionQueue = [A1, A2, A3, B1, B2, B3]
insert into A -  (A1, A2, A3)
insert into B -  (B1, B2, B3)

我针对Hibernate v3进行了调查，我认为Hibernate v4以相同的方式使用ActionQueue。