采用 scan_iter()

scan_iter()优于keys()大量密钥，因为它为您提供了可以使用的迭代器，而不是尝试将所有密钥加载到内存中。

我的redis中有一个1B记录，而且我永远都无法获得足够的内存来一次返回所有密钥。

一对一扫描键

这是一个python代码段，scan_iter()用于从商店中获取与某个模式匹配的所有键，并一一删除它们：

import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
for key in r.scan_iter("user:*"):
    # delete the key
    r.delete(key)

批量扫描

如果要扫描的密钥列表非常大（例如，大于100k的密钥），则分批扫描它们将更加高效，如下所示：

import redis
from itertools import izip_longest

r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

# iterate a list in batches of size n
def batcher(iterable, n):
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(*args)

# in batches of 500 delete keys matching user:*
for keybatch in batcher(r.scan_iter('user:*'),500):
    r.delete(*keybatch)

我对该脚本进行了基准测试，发现使用500个批处理的规模比一对一扫描密钥快5倍。我测试了不同的批次大小（3,50,500,1000,5000），发现500的批次大小似乎是最佳的。

请注意，无论您使用scan_iter()or keys()方法，该操作都不是原子操作，并且可能会部分失败。

绝对避免在命令行上使用XARGS

我不建议在其他地方重复此示例。对于unicode键，它将失败，并且即使中等数量的键，其速度也非常慢：

redis-cli --raw keys "user:*"| xargs redis-cli del

在此示例中，xargs为每个密钥创建一个新的redis-cli进程！那很糟。

我将这种方法的基准测试结果比第一个python示例慢了4倍，在第一个python示例中，它删除了每个键一次，比批量删除500个要慢20倍。