我有一个数字清单。该列表以两种方式存储：作为内存中的python对象，或作为redis列表（在同一服务器上设置redis）。

我正在比较使用python检索这两个列表所花费的时间timeit。这是我在python shell中所做的事情：

import timeit
import redis
POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)
my_server = redis.Redis(connection_pool=POOL)
print min(timeit.Timer('pylist1 = my_server.lrange("nums:5",0,-1)', setup='from __main__ import my_server').repeat(7,1000))

这给了我一段时间1.92341279984。

接下来，我对内存中的python对象进行计时，如下所示：

pylist = my_server.lrange("nums:5",0,-1)
print min(timeit.Timer('pylist2 = pylist',setup='from __main__ import pylist').repeat(7,1000))

这给了我一段时间4.29153442383e-05。也就是说，它似乎比从redis检索相同列表快 约4.5 万倍。

我的问题是：我的比较方法正确吗？即，我是否准确地模拟了Redis的检索与内存中的检索？对于我所想到的用例来说，这是一个巨大的性能提升，但是在实现这一用例之前，只想确保我没有对基准测试有所误解即可。