我已阅读flask-sqlalchemy或sqlalchemy,它们建议将flask-sqlalchemy与flask一起使用。我想遵循这种方法。
但是,我有一个为命令行脚本编写的现有模型,该模型基于sqlalchemy的declarative_base,例如,
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() # create sqlalchemy Base class : class Runner(Base): etc.
我希望仍然可以在此模型中使用命令行脚本,但也希望围绕该模型构建Web应用程序。
有没有办法扩展现有模型,以获得使用flask-sqlalchemy扩展的好处?还是我应该自己滚动,并使用sqlalchemy的ScopedSession?
当前,这还没有得到很好的支持,但并非没有做到。请参阅Flask-SQLAlchemy问题列表上的此问题,该列表承认该扩展的当前实现使这种情况比他们认为的更令人头疼。希望将来会得到更好的支持(一旦确定了可靠的迁移路径并确定了新的API)。
该问题提供了以下代码示例:
from flask import Flask from models import Base, User # Your non-Flask-SQLAlchemy models... from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db' db = SQLAlchemy(app) @app.before_first_request def setup(): # Recreate database each time for demo Base.metadata.drop_all(bind=db.engine) Base.metadata.create_all(bind=db.engine) db.session.add(User('Bob Jones', 'bob@gmail.com')) db.session.add(User('Joe Quimby', 'eat@joes.com')) db.session.commit() @app.route('/') def root(): users = db.session.query(User).all() return u"<br>".join([u"{0}: {1}".format(user.name, user.email) for user in users]) if __name__ == '__main__': app.run('127.0.0.1', 5000)
这里有几件事要注意:
首先,你失去了这样做的能力User.query(因为User是使用其自己的声明性基础创建的),以及Flask-SQLAlchemy的db.Model提供的所有其他功能(例如,自动生成表名和方法的能力)像first_or_404())。
User.query
其次,任何时候你需要做涉及元数据的事情(例如drop_all或create_all),就不能使用Flask-SQLAlchemy方法。你必须使用绑定到Flask-SQLAlchemy引擎的原始元数据。
我自己还没有尝试过,所以我不确定这种方法是否还有其他陷阱。如果发现任何门票,你可能想参加该门票。