我正在使用python更新一些LED。我一直在这样做:
from LEDs import * myLEDs = LEDs() done = False while not done: myLEDs.iterate()
我想用Flask充当一些我可以在我的浏览器中运行的ReactJS前端(以更改当前模式等)与Python中的LED控制代码之间的桥梁。
我的Flask工作正常,可以处理HTTP请求,等等。我想知道如何设置myLEDs.iterate()我的flask应用程序同时连续运行(或快速运行),同时仍然能够相互通信,就像这样:
myLEDs.iterate()
myLEDs = LEDs() @app.route('/changePattern',methods=['POST']) def changePattern(): n = request.json['num'] myLEDs.setPattern(n) return jsonify(**locals()) if __name__ == '__main__': app.debug = True myLEDs.setToFrequentlyIterateAndStillTalkToFlask() app.run()
我遇到了celery,这似乎可以解决问题,但对于我的问题有多简单,似乎也有些过头了。
celery
使用Flask overkill只是为了让UI管理我的python后端代码吗?是否有比Celery更简单的库可用于在后台运行某些内容?
使用多进程在Flask HTTP请求的不同进程中运行循环:
import time from flask import Flask, jsonify from multiprocessing import Process, Value app = Flask(__name__) tasks = [ { 'id': 1, 'title': u'Buy groceries', 'description': u'Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol', 'done': False }, { 'id': 2, 'title': u'Learn Python', 'description': u'Need to find a good Python tutorial on the web', 'done': False } ] @app.route('/todo/api/v1.0/tasks', methods=['GET']) def get_tasks(): return jsonify({'tasks': tasks}) def record_loop(loop_on): while True: if loop_on.value == True: print("loop running") time.sleep(1) if __name__ == "__main__": recording_on = Value('b', True) p = Process(target=record_loop, args=(recording_on,)) p.start() app.run(debug=True, use_reloader=False) p.join()
任务部分来自这里,来自我的多处理代码。 注意“ use_reloader = False”部分。这是避免两次运行循环所必需的。由于这个原因,请看这里
可以通过使用以下命令启动服务器来测试功能
python <your_name_for_the example>.py
并打电话
curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks