解决方案1：
找到一种解决方案来标识要插入钥匙的插槽。JedisCluster提供了一些API。

int slotNum = JedisClusterCRC16.getSlot(key); -提供钥匙的插槽号。

Set<HostAndPort> redisClusterNode = new HashSet<HostAndPort>();
redisClusterNode.add(new HostAndPort(hostItem, port));

JedisSlotBasedConnectionHandler connHandler = new 
              JedisSlotBasedConnectionHandler(redisClusterNode, poolConfig, 60);

Jedis jedis = connHandler.getConnectionFromSlot(slotNum);

这为群集中的特定节点提供了jedis对象（内部来自Jedispool）。
现在，使用上述jedis对象，可以轻松地为特定节点（在集群中）流水线化所有命令

Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
pipeline.multi();
for(Entry<String, Map<String, String>> kvf : kvfs.entrySet()) {
   pipeline.hmset(kvf.getKey(), kvf.getValue());
}
pipeline.exec();

尽管使用JedisCluster（使用JedisCluster）提供了适当的节点，但密钥不能到达预期的性能，但我认为这是由于知道插槽编号和节点的过程所致。
每当我们尝试获取包含插槽号的实际节点（jedis）时，上述过程似乎都建立了到节点（群集中）的物理连接。因此，如果我们拥有数百万个键，这会阻碍性能。
因此，使用Lettuce软件包的另一种方法（如下）帮助我克服了这一点。

解决方案2：
使用的Lettuce软件包支持在群集模式下发送批量命令。

     <groupId>biz.paluch.redis</groupId>
     <artifactId>lettuce</artifactId>
     <version>4.4.3.Final</version>

程式码片段：

RedisClusterClient client = RedisClusterClient.create(RedisURI.create("hostname", "port"));
StatefulRedisClusterConnection<String, String> connection = client.connect();

RedisAdvancedClusterAsyncCommands<String, String> commands = connection.async();
// Disabling auto-flushing
commands.setAutoFlushCommands(false);

List<RedisFuture<?>> futures = new ArrayList<>();
// kvf is of type Map<String, Map<String, String>>
for (Entry<> e : kvf.entrySet())
{
   futures.add(commands.hmset( (String) e.getKey(), (Map<String, String>) e.getValue()));
}
// write all commands to the transport layer
commands.flushCommands();
// synchronization example: Wait until all futures complete
LettuceFutures.awaitAll(10, TimeUnit.SECONDS,
futures.toArray(new RedisFuture[futures.size()]));

参考：https : //github.com/lettuce-io/lettuce-core/wiki/Pipelining-and-
command-flushing