如何在Redis中进行“ GROUP BY”

一尘不染

如何在Redis中进行“ GROUP BY”

redis

我试图找到一种解决方案，如何从HASH具有相同值的中获取所有字段。

例如

redis > HSET my_hash "foo" 1
(integer) 1
redis > HSET my_hash "bar" 1
(integer) 1
redis > HSET my_hash "baz" 0
(integer) 1
redis > HGETALL my_hash
1) "foo"
2) "1"
3) "bar"
4) "1"
5) "baz"
6) "0"

所以，我要的是做这样的事情HGETALL my_hash "WHERE VALUE = 1"。预期结果将是foo和bar。如果有人可以指出我如何使用本机命令或使用该命令，那Lua将非常棒。

谢谢。

阅读 1103

2020-06-20

共1个答案

一尘不染

你可以这样做

在名为script.lua的lua脚本中

local hash_val = redis.call('hgetall',KEYS[1])
local result = {}
for i = 0 , #hash_val do
    if hash_val[i] == ARGV[1] then
        table.insert(result,hash_val[i-1])
        table.insert(result,hash_val[i])
    end
end
return result

lua通过序列key0，val0，key1，val1等获取哈希值…

然后您可以这样称呼它：

redis-cli  eval "$(cat script.lua)" 1 "my_hash" 1

您将拥有：

1) "foo"
2) "1"
3) "bar"
4) "1"

有关eval函数的更多信息，请参见此处

编辑：
如在评论中的deltheil所说，仅检查值而不进行不必要的检查，因为哈希请求的呈现为key，values，key，value等，所以您可以按2步执行for循环：

local hash_val = redis.call('hgetall',KEYS[1])
local result = {}
for i = 2 , #hash_val, 2 do
    if hash_val[i] == ARGV[1] then
        table.insert(result,hash_val[i-1])
        table.insert(result,hash_val[i])
    end
end
return result

2020-06-20