一尘不染

redis:每天重置计数器

redis

我希望每天使用Redis重置计数器。我是Redis的新手,所以我想确保我充分了解事务和管道的工作方式。

以下代码是否可以确保在多进程环境中工作时,我总是得到一对唯一的(日期,数字),还是需要使用Redis锁?

import datetime
import redis

r = redis.Redis(...)

def get_utc_date_now():
    return datetime.datetime.utcnow().date()

def get_daily_counter(r, dt_key='dt', counter_key='counter'):

    def incr_daily_number(pipe):
        dt_now = get_utc_date_now().isoformat()  # e.g.: "2014-10-18"
        dt = pipe.get(dt_key)    
        pipe.multi()    
        if dt != dt_now:
            pipe.set(dt_key, dt_now)
            pipe.set(counter_key, 0)
        pipe.get(dt_key)
        pipe.incr(counter_key)

    result = r.transaction(incr_daily_number, dt_key)
    return result[-2:]

# Get the (dt, number) couple
# 2014-10-18, 1
# 2014-10-18, 2
# etc.
dt, number = get_daily_counter(r)

更新

尝试使用LUA脚本:

r = redis.Redis(...)

incr_with_reset_on_change_lua_script = """

local dt = redis.call('GET', KEYS[2])
if dt ~= ARGV[2] then
  redis.call('MSET', KEYS[1], ARGV[1], KEYS[2], ARGV[2])
end
return redis.call('INCR', KEYS[1])

"""
# Incr KEYS1 but reset first if KEYS2 has changed.
incr_with_reset_on_change = r.register_script(incr_with_reset_on_change_lua_script)

counter_key = 'dcounterA'
watch_key = 'dcounterA_dt'
watch_value = get_utc_date_now().isoformat()

number = incr_with_reset_on_change(keys=[counter_key, watch_key], args=[reset_value, watch_value])

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2020-06-20

共1个答案

一尘不染

考虑在午夜发生两个并发事务。两者都可以执行get(dt_key),但是将首先执行MULTI /
EXEC块。它将重置计数器,设置新日期,增加计数器。第二个也将输入其MULTI /
EXEC块中,但由于’dt’的值已更改,执行将失败,并且将再次调用incr_daily_number。这次get(dt_key)将返回新的日期,因此当执行MULTI
/ EXEC块时,计数器将递增而不进行任何复位。这两个事务将返回具有不同计数器值的新日期。

因此,我相信这里没有比赛条件,并且(日期,数字)对将是唯一的。

您还可以使用服务器端Lua脚本(其执行始终是原子的)来实现此目的。通常更方便。

请注意,实际上,没有Redis锁之类的东西。API中可用的锁定机制由Python客户端提供,而不是由Redis服务器提供。如果看一下它的实现,您将意识到它也是基于SETNX
+ WATCH / MULTI / EXEC块或Lua脚本编写的。

2020-06-20