也许使用 单独的 redis数据结构（尽管使用相同的数据库）来跟踪用户活动和用户位置。

例如，使用 redis集 分别跟踪当前在线的用户：

[我的代码段是在Python中使用redis-python绑定，并改编自Flask（python micro-
framework）中的示例应用；示例应用程序和框架均由Armin
Ronacher撰写。]

from redis import Redis as redis
from time import time

r1 = redis(db=1)

当调用下面的函数时，它将基于当前的UNIX时间（以分钟为单位）创建密钥，然后将用户添加到具有该密钥的集合中。我想您会希望将到期时间设置为10分钟，所以在任何给定时间，您都有10个有效键（每分钟1个）。

def record_online(player_id):
    current_time = int(time.time())
    expires = now + 600     # 10 minutes TTL
    k1 = "playersOnline:{0}".format(now//60)
    r1.sadd(k1, player_id)
    r1.expire(k1, expires)

因此，要使所有活动用户只需 合并 所有活动键（在此示例中，即为10个键，一个纯粹的任意数字），如下所示：

def active_users(listOfKeys):
    return r1.sunion(listOfKeys)

这通过TTL解决了您的“清理”问题-
闲置的用户不会出现在您的活动键中，因为它们不断循环使用-即，在活动的用户中，它们仅使用旧时间戳记，在此示例中不存在（但也许会在到期前通过redis写入永久性存储）。无论如何，这将从活动的redis数据库中清除不活动的用户。