elasticsearch bool查询必须与OR结合使用

一尘不染

elasticsearch bool查询必须与OR结合使用

elasticsearch

我目前正在尝试将基于Solr的应用程序迁移到Elasticsearch。

我有这个lucene查询

(( 
    name:(+foo +bar) 
    OR info:(+foo +bar) 
)) AND state:(1) AND (has_image:(0) OR has_image:(1)^100)

据我了解，这是MUST子句与布尔OR的组合：

“获取所有包含（名称中包含foo AND条）或（信息中包含foo AND条）的所有文档。在此之后，按条件state = 1过滤结果，并增强具有图像的文档。”

我一直在尝试将布尔查询与MUST一起使用，但是我无法将布尔OR放入must子句中。这是我所拥有的：

GET /test/object/_search
{
  "from": 0,
  "size": 20,
  "sort": {
    "_score": "desc"
  },
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "foo"
          }
        },
        {
          "match": {
            "name": "bar"
          }
        }
      ],
      "must_not": [],
      "should": [
        {
          "match": {
            "has_image": {
              "query": 1,
              "boost": 100
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

如您所见，“信息”的必填条件缺失。

有没有人有办法解决吗？

非常感谢。

更新

我已经更新了我的Elasticsearch查询并摆脱了该功能得分。我的基本问题仍然存在。

阅读 1090

2020-06-22

共1个答案

一尘不染

我终于设法创建了一个查询，该查询完全可以实现我想要的功能：

过滤的嵌套布尔查询。我不确定为什么没有对此进行记录。也许有人可以告诉我？

这是查询：

GET /test/object/_search
{
  "from": 0,
  "size": 20,
  "sort": {
    "_score": "desc"
  },
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "term": {
                "state": 1
              }
            }
          ]
        }
      },
      "query": {
        "bool": {
          "should": [
            {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "match": {
                      "name": "foo"
                    }
                  },
                  {
                    "match": {
                      "name": "bar"
                    }
                  }
                ],
                "should": [
                  {
                    "match": {
                      "has_image": {
                        "query": 1,
                        "boost": 100
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            },
            {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "match": {
                      "info": "foo"
                    }
                  },
                  {
                    "match": {
                      "info": "bar"
                    }
                  }
                ],
                "should": [
                  {
                    "match": {
                      "has_image": {
                        "query": 1,
                        "boost": 100
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          ],
          "minimum_should_match": 1
        }
      }    
    }
  }
}

在伪SQL中：

SELECT * FROM /test/object
WHERE 
    ((name=foo AND name=bar) OR (info=foo AND info=bar))
AND state=1

请记住，它是如何在内部处理name = foo的，这取决于您的文档字段分析和映射。这可以从模糊行为到严格行为不等。

“ minimum_should_match”：1表示，应该至少一个should语句为真。

此语句意味着只要结果集中有一个包含has_image：1的文档，它就会增加100倍。这将更改结果的顺序。

"should": [
  {
    "match": {
      "has_image": {
        "query": 1,
        "boost": 100
      }
    }
   }
 ]

玩得开心:)

2020-06-22