基于过滤器从多个数组中提取记录

一尘不染

基于过滤器从多个数组中提取记录

elasticsearch

我在ElasticSearch中具有以下结构的文档：

"_source": {
          "last_updated": "2017-10-25T18:33:51.434706",
          "country": "Italia",
          "price": [
            "€ 139",
            "€ 125",
            "€ 120",
            "€ 108"
          ],
          "max_occupancy": [
            2,
            2,
            1,
            1
          ],
          "type": [
            "Type 1",
            "Type 1 - (Tag)",
            "Type 2",
            "Type 2 (Tag)",
          ],
          "availability": [
            10,
            10,
            10,
            10
          ],
          "size": [
            "26 m²",
            "35 m²",
            "47 m²",
            "31 m²"
          ]
        }
      }

基本上，详细信息记录分为5个数组，同一记录的字段在5个数组中具有相同的索引位置。在示例数据中可以看到，有5个数组（价格，最大占用率，类型，可用性，大小），其中包含与同一元素相关的值。我要提取具有max_occupancy字段大于或等于2的元素（如果没有2的记录，则抢3；如果没有3的记录，则抢4，…），价格较低，在这种情况下为记录并将结果放入新的JSON对象中，如下所示：

{
          "last_updated": "2017-10-25T18:33:51.434706",
          "country": "Italia",
          "price: ": "€ 125",
          "max_occupancy": "2",
          "type": "Type 1 - (Tag)",
          "availability": 10,
          "size": "35 m²"
}

基本上，结果结构应显示提取的记录（在这种情况下为所有数组的第二个索引），并向其中添加常规信息（字段：“ last_updated”，“国家/地区”）。

是否可以从elasticsearch中提取这样的结果？我需要执行哪种查询？

有人可以建议最好的方法吗？

阅读 203

2020-06-22

共1个答案

一尘不染

我最好的方法：嵌套
嵌套数据类型

除了更容易查询之外，它更易于阅读和理解当前分散在不同数组中的那些对象之间的连接。

是的，如果您决定采用这种方法，则必须编辑映射并为整个数据重新编制索引。

映射将如何显示？像这样的东西：

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "last_updated": {
        "type": "date"
      },
      "country": {
        "type": "string"
      },
      "records": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "price": {
            "type": "string"
          },
          "max_occupancy": {
            "type": "long"
          },
          "type": {
            "type": "string"
          },
          "availability": {
            "type": "long"
          },
          "size": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    }
  }
}

编辑：新文档结构（包含嵌套文档）-

{
  "last_updated": "2017-10-25T18:33:51.434706",
  "country": "Italia",
  "records": [
    {
      "price": "€ 139",
      "max_occupancy": 2,
      "type": "Type 1",
      "availability": 10,
      "size": "26 m²"
    },
    {
      "price": "€ 125",
      "max_occupancy": 2,
      "type": "Type 1 - (Tag)",
      "availability": 10,
      "size": "35 m²"
    },
    {
      "price": "€ 120",
      "max_occupancy": 1,
      "type": "Type 2",
      "availability": 10,
      "size": "47 m²"
    },
    {
      "price": "€ 108",
      "max_occupancy": 1,
      "type": "Type 2 (Tag)",
      "availability": 10,
      "size": "31 m²"
    }
  ]
}

现在，使用嵌套查询和内部匹配可以更轻松地查询任何特定条件。例如：

{
  "_source": [
    "last_updated",
    "country"
  ],
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "country": "Italia"
          }
        },
        {
          "nested": {
            "path": "records",
            "query": {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "range": {
                      "records.max_occupancy": {
                        "gte": 2
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            },
            "inner_hits": {
              "sort": {
                "records.price": "asc"
              },
              "size": 1
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

条件是：ItaliaAND max_occupancy > 2。

内部点击： 按价格升序排序并获得第一个结果 。

希望你会发现它有用

2020-06-22