好吧，我不知道您当前的映射看起来如何。我也不太了解NEST，但我会解释

如何使Elastic Engine理解将不分析字段以进行精确匹配？

以使用弹性dsl为例。

对于完全匹配（区分大小写），您要做的就是将字段类型定义为keyword。对于类型为字段keyword的数据，无需应用任何分析器即可对其进行索引，因此非常适合精确匹配。

PUT test
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "field1": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

现在让索引一些文档

POST test/_doc/1
{
  "field1":"SOME"
}

POST test/_doc/2
{
  "field1": "SOME OTHER LOAN"
}

为了精确匹配，我们可以使用术语查询。让我们搜索“ SOME”，我们应该得到文档1。

GET test/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "field1": "SOME"
    }
  }
}

我们得到的O / P：

{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.6931472,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "test",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 0.6931472,
        "_source" : {
          "field1" : "SOME"
        }
      }
    ]
  }
}

因此，关键是使字段类型成为keyword和使用term查询。