如何在预先存在的SQL数据库之上使用Elastic Search？

一尘不染

如何在预先存在的SQL数据库之上使用Elastic Search？

elasticsearch

我已经阅读了很多有关如何使用javascript或PHP在网站上实现Elastic Search的很好的文档。

ES很好的介绍。

这里和这里的文档都很完整。

整个CRUD。

使用PHP进行elasticsearch：此处，此处和此处。

因此，我为您提供这些URL的原因是要了解在拥有预先存在的SQL DB时如何使用一个或多个出色的文档。

我在某处缺少要点：正如他们所说的，Elasticsearch将使用MongoDB创建自己的索引和数据库，我不知道如何使用SQL使用我的（大型）数据库？假设我有一个MySQL数据库，并且想使用Elasticsearch加快研究速度并提出用户预制查询，我该怎么做？ES如何在MySQL之上/沿MySQL工作？如何将这组巨大的数据集（超过8GB）传输到ES
DB中，以便在一开始就完全有效？

非常感谢

阅读 245

2020-06-22

共1个答案

一尘不染

我正在使用jdbc-river w /
mysql。非常快。您可以将它们配置为连续轮询数据，或使用一次性（单次策略）导入。

例如

curl -xPUT http://es-server:9200/_river/my_river/_meta -d '
{
    "type" : "jdbc",
    "jdbc" : {
        "strategy" : "simple",
        "poll" : "5s",
        "scale" : 0,
        "autocommit" : false,
        "fetchsize" : 10,
        "max_rows" : 0,
        "max_retries" : 3,
        "max_retries_wait" : "10s",
        "driver" : "com.mysql.jdbc.Driver",
        "url" : "jdbc:mysql://mysql-server:3306/mydb",
        "user" : "root",
        "password" : "password*",
        "sql" : "select c.id, c.brandCode, c.companyCode from category c"
    },
    "index" : {
        "index" : "mainIndex",
        "type" : "category",
        "bulk_size" : 30,
        "max_bulk_requests" : 100,
        "index_settings" : null,
        "type_mapping" : null,
        "versioning" : false,
        "acknowledge" : false
    }
}'

2020-06-22