首先，我在Play中重新创建了您当前的配置：https
:
//www.found.no/play/gist/867785a709b4869c5543

如果您去那里，请切换到“分析”选项卡以查看文本的转换方式：

请注意，例如，Heaney最终[hn, heanei]以search_analyzer和和[HN, heanei]一起被标记化index_analyzer。请注意变音素词的大小写差异。因此，那是不匹配的。

该fuzzy-query没有做查询时间文本分析。因此，您最终将Heavey与进行比较heanei。其Damerau-
Levenshtein距离比您的参数所允许的长。

您真正想做的是使用的模糊功能match。Match 确实 会查询时间文本分析，并且具有 模糊 参数。

至于fuzziness，这在Lucene
4中有所改变。以前，通常将其指定为float。现在应将其指定为允许的距离。有一个出色的拉取请求来澄清：https
:
//github.com/elasticsearch/elasticsearch/pull/4332/files

之所以要招募没有名字的人，Michael是因为您正在做一个bool.should。这具有或语义。一场比赛就足够了，但是从得分上来说，比赛越多越好。

最后，将所有过滤合并到同一术语中不一定是最好的方法。例如，您无法知道和增强准确的拼写。您应该考虑使用multi_field以多种方式处理该字段。

这是一个示例，您可以使用，使用curl命令在下面重新创建它。但是，我完全跳过使用“
porter”词干分析器。我保留它只是为了显示multi_field的工作方式。结合使用匹配，模糊性匹配和语音匹配可以使您走得更远。（请确保在进行语音匹配时不允许模糊不清-
否则您将获得无用的模糊匹配。:-)

#!/bin/bash

export ELASTICSEARCH_ENDPOINT="http://localhost:9200"

# Create indexes

curl -XPUT "$ELASTICSEARCH_ENDPOINT/play" -d '{
    "settings": {
        "analysis": {
            "text": [
                "Michael",
                "Heaney",
                "Heavey"
            ],
            "analyzer": {
                "metaphone": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "standard",
                    "filter": [
                        "my_metaphone"
                    ]
                },
                "porter": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "standard",
                    "filter": [
                        "lowercase",
                        "porter_stem"
                    ]
                }
            },
            "filter": {
                "my_metaphone": {
                    "encoder": "metaphone",
                    "replace": false,
                    "type": "phonetic"
                }
            }
        }
    },
    "mappings": {
        "jr": {
            "properties": {
                "pty_surename": {
                    "type": "multi_field",
                    "fields": {
                        "pty_surename": {
                            "type": "string",
                            "analyzer": "simple"
                        },
                        "metaphone": {
                            "type": "string",
                            "analyzer": "metaphone"
                        },
                        "porter": {
                            "type": "string",
                            "analyzer": "porter"
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}'


# Index documents
curl -XPOST "$ELASTICSEARCH_ENDPOINT/_bulk?refresh=true" -d '
{"index":{"_index":"play","_type":"jr"}}
{"pty_surname":"Heaney"}
{"index":{"_index":"play","_type":"jr"}}
{"pty_surname":"Heavey"}
'

# Do searches

curl -XPOST "$ELASTICSEARCH_ENDPOINT/_search?pretty" -d '
{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {
                    "bool": {
                        "should": [
                            {
                                "match": {
                                    "pty_surname": {
                                        "query": "heavey"
                                    }
                                }
                            },
                            {
                                "match": {
                                    "pty_surname": {
                                        "query": "heavey",
                                        "fuzziness": 1
                                    }
                                }
                            },
                            {
                                "match": {
                                    "pty_surename.metaphone": {
                                        "query": "heavey"
                                    }
                                }
                            },
                            {
                                "match": {
                                    "pty_surename.porter": {
                                        "query": "heavey"
                                    }
                                }
                            }
                        ]
                    }
                }
            ]
        }
    }
}
'