一尘不染

Logstash:将两个日志合并到一个输出文档中

elasticsearch

我已将syslog设置为使用以下过滤器将日志发送到logstash:

output {
  elasticsearch 
  { hosts => ["localhost:9200"]
  document_id => "%{job_id}"   
}

}
filter {
    grok {
        overwrite => ["message"]
    }
    json {
     source => "message"
    }
}

我的应用程序之一的典型消息将具有初始状态和job_id:

{"job_id": "xyz782", state: "processing", job_type: "something"}

几分钟后,另一个日志将具有相同的log_id,不同的状态和处理时间:

{"job_id": "xyz782", state:"failed", processing_time: 12.345}

这些字段已正确加载,但是创建了两个文档。我希望只为初始日志创建一个文档,然后用第二个日志来更新第一个日志,这意味着更新后的文档将具有以下字段:

{"job_id": "xyz782", state: "failed", job_type: "something", processing_time: 12.345}

如您在logstash
conf输出中所看到的,我使用job_id作为文档ID,但是,第二条消息似乎替换了第一条消息中的字段,但也擦除了第一条消息中所有不在字段中的字段。例如,第二个消息中,第一个消息中出现的job_type字段未出现在最终文档中。这可能与json两次都来自同一个字段“消息”有关。还有另一种方法可以将两个日志消息合并到logstash中的一个文档中?


阅读 1215

收藏
2020-06-22

共1个答案

一尘不染

您可以使用aggregate过滤器来执行此操作。聚合筛选器支持基于公共字段值将多个日志行聚合到一个事件中。在您的情况下,公共字段将是该job_id字段。

然后,我们需要另一个字段来检测应该聚合的第一个事件与第二个事件。就您而言,这就是state字段。

因此,您只需要向现有的Logstash配置中添加另一个过滤器,如下所示:

filter {
    ...your other filters

    if [state] == "processing" {
        aggregate {
            task_id => "%{job_id}"
        }
    } else if [state] == "failed" {
        aggregate {
            task_id => "%{job_id}"
            end_of_task => true
            timeout => 120
        }
    }
}

您可以timeout根据作业的运行时间自由调整(以秒为单位)。

2020-06-22