从MongoDB开始是将解析每个消息以获取用户使用的主题标签，并将其放入文档的子数组中。状态更新示例：

彼得

2014年4月29日12:28:34

朋友您好，我参观了＃华盛顿的#tradeshow并喝了美味的＃咖啡

该消息在MongoDB中看起来像这样：

{
    author: "Peter",
    date: ISODate("2014-04-29 12:28:34"),
    text: "Hello friends, I visited the #tradeshow in #washington and drank a delicious #coffee",
    hashtags: [
        "tradeshow",
        "washington",
        "coffee"
    ]
}

然后在其上创建索引时，db.collection.hashtags您可以快速搜索所有包含这些标签之一的消息。您可能希望按日期排序和限制结果，以便用户首先查看最新结果。当您将其设为还包括日期的复合索引时，也可以加快速度。

如何实现“趋势”主题是一个非常复杂的问题。根据您认为的“趋势”，它也是非常主观的。Twitter或Facebook用于确定哪些主题趋向或不流行的确切算法是不公开的。根据各种社交媒体分析师的说法，他们也经常更改它们，因此我们可以假设它们现在已经很复杂。

这意味着我们无法帮助您自己提出算法。但是，当您已经在考虑一种算法来计算主题标签的“整洁度”时，我们可以帮助您找到一个好的实现。