我正在寻找一种在elasticsearch中进行 精确 数组匹配的方法。假设这些是我的文件：
{"id": 1, "categories" : ["c", "d"]} {"id": 2, "categories" : ["b", "c", "d"]} {"id": 3, "categories" : ["c", "d", "e"]} {"id": 4, "categories" : ["d"]} {"id": 5, "categories" : ["c", "d"]}
有没有一种方法可以搜索所有类别 完全相同或完全不同 的“ c”和“ d”文档（文档1和5）？
另外，搜索“其中一个”类别还是应该可行的（例如，您可以搜索“ c”并获得1、2、3和5）
有解决这个问题的聪明方法吗？
如果您有一组离散的已知类别，则可以使用布尔查询：
"bool" : { "must" : { "terms" : { "categories" : ["c", "d"], minimum_should_match : 2 } }, "must_not" : { "terms" : { "categories" : ["a", "b", "e"], minimum_should_match : 1 } } }
否则，我认为，可能最简单的方法是存储另一个用作category关键字的字段。
{"id": 1, "categories" : ["c", "d"], "categorieskey" : "cd"}
这样的事情。然后，您可以轻松地通过术语查询查询所需的精确结果，例如：
term { "categorieskey" : "cd" }
而且，您仍然可以非排他性地搜索，例如：
term { "categories" : "c" }
查询必须都存在的两个类别很容易，但是要阻止其他任何潜在类别的存在就比较困难。您可能会做到。您可能想编写一个查询来查找包含这两个记录的查询，然后对其应用过滤器，以消除所有类别与指定类别不同的记录。据我所知，Lucene并不是真正为处理这种搜索而设计的。
老实说，我在使用一个好的过滤器时遇到了麻烦。您可能需要脚本过滤器，或者可以在检索结果之后过滤结果。
