问题1： 在LuceneSpanNearQuery（或span_nearElasticSearch）中，的确切含义是slop什么？是将两个匹配的单词分隔开的单词数，还是将分隔的单词数加1？
SpanNearQuery
span_near
slop
例如，假设您的索引文本为： foo bar biz
foo bar biz
哪些查询会匹配这样的文字："foo biz"~0，"foo biz"~1，"foo biz"~2
"foo biz"~0
"foo biz"~1
"foo biz"~2
我希望第一个不匹配，最后一个不匹配。但是中间呢？
问题2： 现在是第二个更复杂的必然问题：slop如果存在两个以上的搜索子句，该如何处理？它适用于 每 对子句还是 任何 对子句。
例如，假设您构建一个SpanNearQuery有三个条款：foo，bar，biz。要匹配上面相同的索引文本，需要多少斜率？我希望2一定会有所收获，但是0还是1呢？
foo
bar
biz
2
0
1
同样，对于相同的三子句查询，需要什么斜率来匹配文本： foo bar ble biz
foo bar ble biz
问题1： Slop是分隔span子句的单词数。因此，坡度0表示它们相邻。在我给出的示例中，斜率1将匹配。
问题2： 当有多个跨度近子句时，每个子句必须与至少一个其他子句连接，且不得超过斜线分隔它们，并且所有子句必须通过一条链相互连接。但是，每个子句不必与其他子句用斜线分隔。
对于第一个问题2的示例：斜率0、1和2都将匹配。即使有零匹配foo，biz也被多个分隔，因为所有子句之间都有一条链。
对于第二个问题2的示例：斜率0将不匹配，因为biz它与所有其他子句之间的斜率大于0。斜率1将匹配，因为foo和bar被0斜率分隔，另外bar，biz被1斜率分隔。即使匹配，foo并且biz也被多个分隔，因为所有子句之间都有一条链。2的斜率显然会匹配。
