在not_analyzed字段上进行Elasticsearch通配符搜索

一尘不染

在not_analyzed字段上进行Elasticsearch通配符搜索

elasticsearch

我有一个类似以下设置和映射的索引；

{
  "settings":{
     "index":{
        "analysis":{
           "analyzer":{
              "analyzer_keyword":{
                 "tokenizer":"keyword",
                 "filter":"lowercase"
              }
           }
        }
     }
  },
  "mappings":{
     "product":{
        "properties":{
           "name":{
              "analyzer":"analyzer_keyword",
              "type":"string",
              "index": "not_analyzed"
           }
        }
     }
  }
}

我正在努力实现name现场通配符搜索的实现。我的示例数据如下：

[
{"name": "SVF-123"},
{"name": "SVF-234"}
]

当我执行以下查询时；

http://localhost:9200/my_index/product/_search -d '
{
    "query": {
        "filtered" : {
            "query" : {
                "query_string" : {
                    "query": "*SVF-1*"
                }
            }
        }

    }
}'

它返回SVF-123，SVF-234。我认为，它仍然标记数据。它只能返回SVF-123。

您能帮上忙吗？

提前致谢

阅读 354

2020-06-22

共1个答案

一尘不染

我的解决方案历险记

如您在我的问题中所见，我已经开始审理案件。每当我更改了一部分设置后，一部分便开始工作，而另一部分则停止工作。让我给出我的解决方案历史记录：

1.） 我已将数据索引为默认值。这意味着，我的数据是analyzed默认的。这将在我这方面引起问题。例如;

当用户开始搜索诸如 SVF-1 的关键字时，系统将运行以下查询：

{
    "query": {
        "filtered" : {
            "query" : {
                "query_string" : {
                    "analyze_wildcard": true,
                    "query": "*SVF-1*"
                }
            }
        }

    }
}

和结果；

SVF-123
SVF-234

这是正常现象，因为name我的文档字段是analyzed。这将查询分为记号SVF和1，并SVF与我的文档匹配，尽管1不匹配。我已经跳过了。我为我的字段创建了一个映射not_analyzed

{
  "mappings":{
     "product":{
        "properties":{
           "name":{
              "type":"string",
              "index": "not_analyzed"
           },
           "site":{
              "type":"string",
              "index": "not_analyzed"
           } 
        }
     }
  }
}

但我的问题仍然存在。

2.）
经过大量研究，我想尝试另一种方法。决定使用通配符查询。我的查询是

{
    "query": {
        "wildcard" : {
            "name" : {
                "value" : *SVF-1*"
             }
          }
      },
            "filter":{
                    "term": {"site":"pro_en_GB"}
            }
    }
}

该查询有效，但是这里有一个问题。我的字段不再进行分析，我正在进行通配符查询。区分大小写是这里的问题。如果我像 svf-1
一样搜索，它什么也不会返回。因为，用户可以输入小写版本的查询。

3.） 我将文档结构更改为；

{
  "mappings":{
     "product":{
        "properties":{
           "name":{
              "type":"string",
              "index": "not_analyzed"
           },
           "nameLowerCase":{
              "type":"string",
              "index": "not_analyzed"
           }
           "site":{
              "type":"string",
              "index": "not_analyzed"
           } 
        }
     }
  }
}

我还增加了一个name名为的字段nameLowerCase。索引文档时，我将文档设置为：

{
    name: "SVF-123",
    nameLowerCase: "svf-123",
    site: "pro_en_GB"
}

在这里，我将查询关键字转换为小写并在新nameLowerCase索引上进行搜索操作。并显示name字段。

我查询的最终版本是；

{
    "query": {
        "wildcard" : {
            "nameLowerCase" : {
                "value" : "*svf-1*"
             }
          }
      },
            "filter":{
                    "term": {"site":"pro_en_GB"}
            }
    }
}

现在可以了。还有一种使用multi_field解决此问题的方法。我的查询包含破折号（-），并且遇到了一些问题。

非常感谢@Alex Brasetvik的详细解释和努力

2020-06-22