幸运的是，ES为您提供了两种类型的过滤器供您使用：

{
  "query" : {
    "field" : { "title" : "Catch-22" }
  },
  "filter" : {
    "term" : { "year" : 1961 }
  }
}


{
  "query": {
    "filtered" : {
      "query" : {
        "field" : { "title" : "Catch-22" }
      },
      "filter" : {
        "term" : { "year" : 1961 }
      }
    }
  }
}

在第一种情况下，过滤器将应用于查询找到的所有文档。在第二种情况下，将在查询运行之前过滤文档。这样可以产生更好的性能。

引用自：http : //www.packtpub.com/elasticsearch-server-for-
fast-scalable-flexible-search-
solution/book

关于缓存，我不确定过滤器的缓存机制。我的猜测是：第一种情况，由于过滤器是针对查询返回的一组结果，因此缓存是特定于此返回集的。第二种情况是，首先应用过滤器，然后为您检查的索引存储高速缓存，因此，此高速缓存更可重用，因为它不依赖查询的内容，但是第一次需要较大的内存开销和查询时间（在生成缓存之前）。