查询和过滤器之间的主要区别在于评分。查询将返回每个文档具有相对排名得分的文档。过滤器没有。这种差异使过滤器更快，有两个原因。首先，它不会产生为每个文档计算分数的成本。其次，它可以缓存结果，因为它不必时不时地处理分数的变化-
它只是一个布尔值，文档是否匹配？

从文档中：

过滤器通常比查询更快，因为：

他们不必为每个文档计算相关性_score，答案只是一个布尔值：“是，文档与过滤条件匹配”或“否，文档与过滤条件不匹配”。大多数过滤器的结果都可以缓存在内存中，从而加快后续执行速度。

实际上，问题是您是否以任何方式使用相关性得分？如果没有，那么过滤器是必经之路。如果这样做，过滤器可能仍然有用，但应在有意义的地方使用。例如，如果您的文档中有一个语言字段（例如，语言：“
EN”），并且想通过语言和相关性得分进行查询，则可以将用于文本搜索的查询与用于语言。筛选器将缓存所有英文文档的文档ID，然后将查询应用于该子集。

我有点简化了，但这是基础。阅读此内容的好地方：

http://www.elasticsearch.org/guide/zh-
CN/elasticsearch/reference/current/query-dsl-filtered-
query.html

http://www.elasticsearch.org/guide/zh-CN/elasticsearch/reference/0.90/query-
dsl-filtered-
query.html

http://exploringelasticsearch.com/searching_data.html

http://elasticsearch-users.115913.n3.nabble.com/Filters-vs-Queries-
td3219558.html