使用Java API的ElasticSearch日期范围查询聚合

一尘不染

使用Java API的ElasticSearch日期范围查询聚合

elasticsearch

嗨，我有供cpu使用的文档，其中包含date_time字段。现在，我想查找日期范围内的avg cpu用法。我想出了以下解决方案。如果我是Elastic
Search的新手，请告诉我是否有任何先进或更好的方法。

client.prepareSearch("myindex").
       setTypes("mytype").
       setQuery(
           QueryBuilders.filteredQuery(QueryBuilders.matchAllQuery(),
           FilterBuilders.andFilter(FilterBuilders.termFilter("server","x"),
           FilterBuilders.rangeFilter(date_time).from(fdate).to(tdate)))).get()

现在，上面的查询返回我期望的文档，该文档在/日期范围内。现在，我要做的是，使用这些文档找到所有唯一的日期，SearchHits并将这些唯一的日期组合存储在中，HashSet然后针对其中的所有项目HashSet执行以下查询

client.prepareSearch("myindex").
       setTypes("mytype").
       setQuery(
           QueryBuilders.filteredQuery(QueryBuilders.matchAllQuery(),
           FilterBuilders.andFilter(FilterBuilders.termFilter("server","x"),
           FilterBuilders.termFilter(date_time),"dateinputfromloop"))).
       addAggregation(AggregationBuilders.avg("cpu_agg").field("cpu_time"))
       .get()

现在上面的查询工作正常，并给出了每个日期时间组合的平均CPU输出。我想知道是否有更好的方法，因为我在循环中针对所有日期组合执行上述查询。请提前指导谢谢。

阅读 1599

2020-06-22

共1个答案

一尘不染

因此，我认为您可以每天获取数据，可以为此使用date_histogram聚合。因此，您的两个请求可以在单个请求中完成。

这是代码，

client.prepareSearch("myindex").
                setTypes("mytype").
                setQuery(
                        QueryBuilders.filteredQuery(QueryBuilders.matchAllQuery(),
                                FilterBuilders.andFilter(FilterBuilders.termFilter("server","x"),
                                        FilterBuilders.rangeFilter("date_time").from("fdate").to("tdate")))).
                addAggregation(
                        AggregationBuilders.dateHistogram("dateagg").field("date_time").interval(DateHistogram.Interval.DAY)
                                .subAggregation(
                                AggregationBuilders.avg("cpu_agg").field("cpu_time")
                        )
                )
                .get();

您可以更改dateHistogram聚合中的间隔以适合您的需求。

如果要基于唯一性（也以毫秒为单位），则可以将术语聚合用于日期而不是日期直方图聚合。

术语汇总

基于多桶值源的聚合，其中动态构建桶-每个唯一值一个。

希望对您有所帮助，谢谢。

2020-06-22