您将需要使用术语汇总来获取所有唯一身份用户，然后使用热门匹配来针对每个用户仅获取一个结果。这就是它的样子。

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match_phrase": {
            "gtitle": {
              "query": "voice",
              "boost": 1
            }
          }
        },
        {
          "match_phrase": {
            "gdesc": {
              "query": "voice",
              "boost": 1
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "city": {
              "query": "voice",
              "boost": 2
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "gtags": {
              "query": "voice",
              "boost": 1
            }
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "term": {
            "profilepicture": ""
          }
        }
      ],
      "minimum_should_match": 1
    }
  },
  "aggs": {
    "unique_user": {
      "terms": {
        "field": "userid",
        "size": 100
      },
      "aggs": {
        "only_one_post": {
          "top_hits": {
            "size": 1
          }
        }
      }
    }
  },
  "size": 0
}

在这里size，用户聚合的内部值为100，如果您有更多的唯一用户（默认值为10），则可以增加该值，最外面的size也为零，以仅获得聚合结果。要记住的一件事是您的用户ID必须是唯一的，即
ABC 和 abc 将被视为不同的用户，您可能必须设置用户ID
not_analyzed才能确保这一点。关于更多。

希望这可以帮助！！