我正在使用Alembic处理Flask的迁移。alembic revision --autogenerate理论上，应该基于数据库中的更改自动生成迁移。但是，Alembic仅使用上述命令即可生成空白迁移。

有一个与此问题非常相似的问题，即问题是没有导入正确的模型。但是，我已经从我的Flask应用程序导入了模型，如下所示env.py：

...
# import settings from Flask
alembic_config = config.get_section(config.config_ini_section)
from start import app
from models import User, Item, Recipient # models are imported here from models.py
alembic_config['sqlalchemy.url'] = app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']

engine = engine_from_config(
            alembic_config, # config.get_section(config.config_ini_section)
            prefix='sqlalchemy.',
            poolclass=pool.NullPool)
...

以及中导入的数据库元数据env.py（“ start”是我的Flask应用程序主文件的名称）：

...
from start import db
target_metadata = db.metadata
...

运行，alembic revision –autogenerate -m “initial_rev”然后会生成一个空迁移，尽管我的Flask应用可能会有所不同：

"""initial_rev

Revision ID: 45296fd29540
Revises: None
Create Date: 2013-06-19 17:32:38.392268

"""

# revision identifiers, used by Alembic.
revision = '45296fd29540'
down_revision = None

from alembic import op
import sqlalchemy as sa


def upgrade():
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    pass
    ### end Alembic commands ###


def downgrade():
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    pass
    ### end Alembic commands ###

编辑
这里的要点显示了我的应用程序的文件结构，以及一些其他代码。看来问题在于，Alembic不喜欢在database.py不首先初始化的情况下从中导入数据库__init__.py。但是，当使用蓝图时（由于周期性导入），这是不可能的，对此SO答案进行了解释：https : //stackoverflow.com/a/9695045/353878。

所以问题是，当同时使用烧瓶蓝图时，如何使用Alembic？

编辑＃2
我什至尝试打印db.metadata.sorted_tables，以确保正确导入了数据库元数据。可以肯定的是，整个数据库模式已通过管道传输到终端。那么，为何Alembic会生成空白的升级/降级功能？

编辑＃3
我的结论是，这个问题有什么做的分歧db.init_app(app)和db = SQLAlchemy(app)，但我不能肯定是什么原因造成的问题。为了验证这一理论，我更换from database import db的env.py是db = SQLAlchemy(app)。可能是个坏主意，但我想看看出于调试目的会发生什么。

Alembic自动生成并填充了upgrade（）和downgrade（）方法-除非它们被反转了！upgrade()删除了我的所有三个表，同时downgrade()使用所有适当的列和元数据创建了它们。我不知道为什么会这样，但是我希望它对尝试解决此问题的人们有所帮助。