Mongo本身不支持“临时”集合。

这里要做的典型事情是实际上不将所有输出结果写入另一个数据库，因为这完全没有意义，因为Elasticsearch会自己进行缓存，因此您不需要顶层任何层。

同样，由于IO方面的考虑，将说1万条记录的结果集写入Mongo或另一个DB通常是个坏主意。

对于您所说的内容，有一个功能请求：https :
//jira.mongodb.org/browse/SERVER-3215，但目前尚无计划。

例

您可以有一个结果表。

在此表中，您将拥有一个类似于以下内容的文档：

{keywords: ['bok', 'mongodb']}

每次搜索并滚动浏览每个结果项时，都会在此表中写一行，以该搜索结果中的关键字填充关键字字段。这将是每个搜索的每个搜索结果，每个搜索结果列表。最好将每个搜索结果随其传入而流式传输到MongoDB。我从未编程过Python（尽管我想学习），因此使用伪示例：

var elastic_results = [{'elasticresult'}];
foreach(elastic_results as result){
    //split down the phrases in this result and make a keywords array
    db.results_collection.insert(array_formed_from_splitting_down_result); // Lets just lazy insert no need for batch or trying to shrink the amount of data to one go or whatever, lets just stream it in.
}

因此，随着结果的进行，您基本上只是以尽可能快的速度批量插入，可能会为MongoDB创建某种“输入流”。它可以很好地做到这一点。

然后，这应该为您提供单词和语言动词的可拆分列表，以处理诸如MR和诸如此类的东西，以汇总有关它们的统计信息。

越来越不了解您的情况，这几乎是我最好的答案。

它不使用临时表的概念，而是使您的数据永久保存，这听起来不错，因为您希望将Mongo用作存储引擎来完成其他任务。