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一尘不染

logstash Apache日志的自定义日志过滤器

elasticsearch

我是ELK堆栈的新手。我有一个文件拍服务，将日志发送到logstash，并在logstash中使用grok过滤器，将数据推送到elasticsearch索引。

我正在使用gork筛选器match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}"}来解析数据。

我的问题是，我希望将字段名称及其值存储在elasticsearch索引中。我的日志的不同版本如下：

27.60.18.21 - - [27/Aug/2017:10:28:49 +0530] "GET /api/v1.2/places/search/json?username=pradeep.pgu&location=28.5359586,77.3677936&query=atm&explain=true&bridge=true HTTP/1.1" 200 3284
27.60.18.21 - - [27/Aug/2017:10:28:49 +0530] "GET /api/v1.2/places/search/json?username=pradeep.pgu&location=28.5359586,77.3677936&query=atms&explain=true&bridge=true HTTP/1.1" 200 1452
27.60.18.21 - - [27/Aug/2017:10:28:52 +0530] "GET /api/v1.2/places/nearby/json?&refLocation=28.5359586,77.3677936&keyword=FINATM HTTP/1.1" 200 3283
27.60.18.21 - - [27/Aug/2017:10:29:06 +0530] "GET /api/v1.2/places/search/json?username=pradeep.pgu&location=28.5359586,77.3677936&query=co&explain=true&bridge=true HTTP/1.1" 200 3415
27.60.18.21 - - [27/Aug/2017:10:29:06 +0530] "GET /api/v1.2/places/search/json?username=pradeep.pgu&location=28.5359586,77.3677936&query=cof&explain=true&bridge HTTP/1.1" 200 2476

我想要的弹性索引字段如下：

  1. client_ip => type必须与kibana用于IP映射的内容兼容。
  2. 时间戳=>日期时间格式。=>日志的时间
  3. 方法=>文本=>被调用的方法，例如GET，POST
  4. 版本=>十进制数=>例如1.2 / 1.0（在示例日志中为v1.2）
  5. 用户名=>文本=>它是username=（在示例日志中为pradeep.pgu）之后的文本
  6. location => geo_point type =>该值同时具有纬度和经度，以便kibana可以在地图上绘制它们。
  7. search_query => text =>被搜索的内容（在示例中，来自两个字段“ keyword =“或” query =“）。两个字段中的任何一个都将存在，而一个字段将存在，必须使用其值。
  8. response_code => number =>响应代码。（示例中为200）
  9. data_transfered => number =>传输的数据量（样本中的最后一个数字）。

这样的事情有可能吗？gork过滤器是否对此有规定？问题是参数不是特定于订单的。


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2020-06-22

共1个答案

一尘不染

从开始HTTPD_COMMONLOG，您可以使用以下模式（可以在grok
tester上进行测试）：

grok {
 match => { 
  "message" => "%{IPORHOST:client_ip} %{HTTPDUSER:ident} %{HTTPDUSER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"(?:%{WORD:method} /api/v%{NUMBER:version}/places/search/json\?%{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})\" %{NUMBER:response_code} (?:%{NUMBER:data_transfered}|-)"
 } 
}

一旦grok过滤器提取了请求，就可以在其上使用kv过滤器，该过滤器将提取参数（并忽略参数不是特定于订单的问题）。您必须将field_split选项设置为＆：

kv { 
  source => "request"
  field_split => "&"
}

对于search_query，根据存在的字段，我们使用mutate带有add_field选项的过滤器来创建字段。

filter {
    grok {
        match => { 
            "message" => "%{IPORHOST:client_ip} %{HTTPDUSER:ident} %{HTTPDUSER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"(?:%{WORD:method} /api/v%{NUMBER:version}/.*/json\?%{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})\" %{NUMBER:response_code} (?:%{NUMBER:data_transfered}|-)"
        } 
    }
    kv { 
        source => "request"
        field_split => "&"
    }

    if [query] {
        mutate {
            add_field => { "search_query" => "%{query}" }
        }
    } else if [keyword] {
        mutate {
            add_field => { "search_query" => "%{keyword}" }
        }
    }

    if [refLocation] {
        mutate {
            rename => { "refLocation" => "location" }
        }
    }
}
2020-06-22