下面的Go代码读取10,000条记录的CSV（时间戳times和浮点数values），对数据进行一些操作，然后将原始值以及的附加列写入到另一个CSV中score。但是，它的运行速度非常慢（例如，数小时，但大部分时间是calculateStuff()），我很好奇我可以处理的CSV读取/写入是否效率低下。

package main

import (
  "encoding/csv"
  "log"
  "os"
  "strconv"
)

func ReadCSV(filepath string) ([][]string, error) {
  csvfile, err := os.Open(filepath)

  if err != nil {
    return nil, err
  }
  defer csvfile.Close()

  reader := csv.NewReader(csvfile)
  fields, err := reader.ReadAll()

  return fields, nil
}

func main() {
  // load data csv
  records, err := ReadCSV("./path/to/datafile.csv")
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }

  // write results to a new csv
  outfile, err := os.Create("./where/to/write/resultsfile.csv"))
  if err != nil {
    log.Fatal("Unable to open output")
  }
  defer outfile.Close()
  writer := csv.NewWriter(outfile)

  for i, record := range records {
    time := record[0]
    value := record[1]

    // skip header row
    if i == 0 {
      writer.Write([]string{time, value, "score"})
      continue
    }

    // get float values
    floatValue, err := strconv.ParseFloat(value, 64)
    if err != nil {
      log.Fatal("Record: %v, Error: %v", floatValue, err)
    }

    // calculate scores; THIS EXTERNAL METHOD CANNOT BE CHANGED
    score := calculateStuff(floatValue)

    valueString := strconv.FormatFloat(floatValue, 'f', 8, 64)
    scoreString := strconv.FormatFloat(prob, 'f', 8, 64)
    //fmt.Printf("Result: %v\n", []string{time, valueString, scoreString})

    writer.Write([]string{time, valueString, scoreString})
  }

  writer.Flush()
}

我正在寻求帮助，以使此CSV读/写模板代码尽快。对于此问题的范围，我们不必担心该calculateStuff方法。