我来自Python / Ruby / JavaScript背景。我了解指针的工作原理，但是，我不确定在以下情况下如何利用指针。

假设我们有一个虚构的Web API，该API搜索一些图像数据库并返回一个JSON，该JSON描述在找到的每个图像中显示的内容：

[
    {
        "url": "https://c8.staticflickr.com/4/3707/11603200203_87810ddb43_o.jpg",
        "description": "Ocean islands",
        "tags": [
            {"name":"ocean", "rank":1},
            {"name":"water", "rank":2},
            {"name":"blue", "rank":3},
            {"name":"forest", "rank":4}
        ]
    },

    ...

    {
        "url": "https://c3.staticflickr.com/1/48/164626048_edeca27ed7_o.jpg",
        "description": "Bridge over river",
        "tags": [
            {"name":"bridge", "rank":1},
            {"name":"river", "rank":2},
            {"name":"water", "rank":3},
            {"name":"forest", "rank":4}
        ]
    }
]

我的目标是在Go中创建一个数据结构，该数据结构会将每个标签映射到如下所示的图像URL列表：

{
    "ocean": [
        "https://c8.staticflickr.com/4/3707/11603200203_87810ddb43_o.jpg"
    ],
    "water": [
        "https://c8.staticflickr.com/4/3707/11603200203_87810ddb43_o.jpg",
        "https://c3.staticflickr.com/1/48/164626048_edeca27ed7_o.jpg"
    ],
    "blue": [
        "https://c8.staticflickr.com/4/3707/11603200203_87810ddb43_o.jpg"
    ],
    "forest":[
        "https://c8.staticflickr.com/4/3707/11603200203_87810ddb43_o.jpg", 
        "https://c3.staticflickr.com/1/48/164626048_edeca27ed7_o.jpg"
    ],
    "bridge": [
        "https://c3.staticflickr.com/1/48/164626048_edeca27ed7_o.jpg"
    ],
    "river":[
        "https://c3.staticflickr.com/1/48/164626048_edeca27ed7_o.jpg"
    ]
}

如您所见，每个图像URL可以同时属于多个标签。如果我有成千上万个图像和更多标签，那么如果按每个标签的值复制图像URL字符串，则此数据结构会变得非常大。这是我要利用指针的地方。

我可以用Go中的两个结构来表示JSON API响应，func searchImages()模仿假API：

package main

import "fmt"


type Image struct {
    URL string
    Description string
    Tags []*Tag
}

type Tag struct {
    Name string
    Rank int
}

// this function mimics json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&parsedJSON)
func searchImages() []*Image {
    parsedJSON := []*Image{
        &Image {
            URL: "https://c8.staticflickr.com/4/3707/11603200203_87810ddb43_o.jpg",
            Description: "Ocean islands",
            Tags: []*Tag{
                &Tag{"ocean", 1},
                &Tag{"water", 2},
                &Tag{"blue", 3},
                &Tag{"forest", 4},
            }, 
        },
        &Image {
            URL: "https://c3.staticflickr.com/1/48/164626048_edeca27ed7_o.jpg",
            Description: "Bridge over river",
            Tags: []*Tag{
                &Tag{"bridge", 1},
                &Tag{"river", 2},
                &Tag{"water", 3},
                &Tag{"forest", 4},
            }, 
        },
    }
    return parsedJSON
}

现在，导致内存中数据结构非常大的次优映射函数看起来像这样：

func main() {
    result := searchImages()

    tagToUrlMap := make(map[string][]string)

    for _, image := range result {
        for _, tag := range image.Tags {
            // fmt.Println(image.URL, tag.Name)
            tagToUrlMap[tag.Name] = append(tagToUrlMap[tag.Name], image.URL)
        }
    }

    fmt.Println(tagToUrlMap)
}

我可以修改它以使用指向Imagestruct URL字段的指针，而不是按值复制它：

    // Version 1

    tagToUrlMap := make(map[string][]*string)

    for _, image := range result {
        for _, tag := range image.Tags {
            // fmt.Println(image.URL, tag.Name)
            tagToUrlMap[tag.Name] = append(tagToUrlMap[tag.Name], &image.URL)
        }
    }

它起作用了，我的第一个问题是，以result这种方式构建映射后，数据结构会怎样？将Image
URL字符串字段在内存中留下莫名其妙和的其余部分result将被垃圾收集？还是result由于某些指向其成员的数据结构，该数据结构会保留在内存中直到程序结束？

另一种方法是将URL复制到中间变量，然后使用指向它的指针：

    // Version 2

    tagToUrlMap := make(map[string][]*string)

    for _, image := range result {
        imageUrl = image.URL
        for _, tag := range image.Tags {
            // fmt.Println(image.URL, tag.Name)    
            tagToUrlMap[tag.Name] = append(tagToUrlMap[tag.Name], &imageUrl)
        }
    }

这是否更好？将result数据结构中的垃圾收集正确？

还是我应该在Image结构中使用指向字符串的指针？

type Image struct {
    URL *string
    Description string
    Tags []*Tag
}

有一个更好的方法吗？我也希望在Go上深入描述指针的各种用法的任何资源。谢谢！

https://play.golang.org/p/VcKWUYLIpH7

更新： 我担心最佳的内存消耗，并且最多不会生成不需要的垃圾。我的目标是使用尽可能少的内存。