我有以下DataFrame（df）：
DataFrame（df）
import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))
我通过分配添加了更多列：
df['mean'] = df.mean(1)
如何将列mean移到最前面，即将其设置为第一列，而其他列的顺序保持不变？
你还可以执行以下操作：
df = df[['mean', '0', '1', '2', '3']]
你可以通过以下方式获取列列表：
cols = list(df.columns.values)
输出将产生：
['0', '1', '2', '3', 'mean']
…然后轻松将其放到第一个功能中即可手动重新排列
一种简单的方法是使用列的列表重新分配数据框，并根据需要重新排列。
这是你现在拥有的：
In [6]: df Out[6]: 0 1 2 3 4 mean 0 0.445598 0.173835 0.343415 0.682252 0.582616 0.445543 1 0.881592 0.696942 0.702232 0.696724 0.373551 0.670208 2 0.662527 0.955193 0.131016 0.609548 0.804694 0.632596 3 0.260919 0.783467 0.593433 0.033426 0.512019 0.436653 4 0.131842 0.799367 0.182828 0.683330 0.019485 0.363371 5 0.498784 0.873495 0.383811 0.699289 0.480447 0.587165 6 0.388771 0.395757 0.745237 0.628406 0.784473 0.588529 7 0.147986 0.459451 0.310961 0.706435 0.100914 0.345149 8 0.394947 0.863494 0.585030 0.565944 0.356561 0.553195 9 0.689260 0.865243 0.136481 0.386582 0.730399 0.561593 In [7]: cols = df.columns.tolist() In [8]: cols Out[8]: [0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 'mean']
cols以你想要的任何方式重新排列。这就是我将最后一个元素移到第一个位置的方式：
In [12]: cols = cols[-1:] + cols[:-1] In [13]: cols Out[13]: ['mean', 0L, 1L, 2L, 3L, 4L]
然后像这样重新排列数据框：
In [16]: df = df[cols] # OR df = df.ix[:, cols] In [17]: df Out[17]: mean 0 1 2 3 4 0 0.445543 0.445598 0.173835 0.343415 0.682252 0.582616 1 0.670208 0.881592 0.696942 0.702232 0.696724 0.373551 2 0.632596 0.662527 0.955193 0.131016 0.609548 0.804694 3 0.436653 0.260919 0.783467 0.593433 0.033426 0.512019 4 0.363371 0.131842 0.799367 0.182828 0.683330 0.019485 5 0.587165 0.498784 0.873495 0.383811 0.699289 0.480447 6 0.588529 0.388771 0.395757 0.745237 0.628406 0.784473 7 0.345149 0.147986 0.459451 0.310961 0.706435 0.100914 8 0.553195 0.394947 0.863494 0.585030 0.565944 0.356561 9 0.561593 0.689260 0.865243 0.136481 0.386582 0.730399
