我在3D中有两点：
(xa, ya, za) (xb, yb, zb)
我想计算距离：
dist = sqrt((xa-xb)^2 + (ya-yb)^2 + (za-zb)^2)
使用NumPy或一般使用Python的最佳方法是什么？我有：
a = numpy.array((xa ,ya, za)) b = numpy.array((xb, yb, zb))
用途numpy.linalg.norm：
numpy.linalg.norm：
dist = numpy.linalg.norm(a-b)
背后的理论：如数据挖掘导论所述
之所以有效，是因为欧几里得距离为l2范数，并且numpy.linalg.norm 中ord参数的默认值为2。
numpy.linalg.norm
