猫鼬-按条件查找子文档

一尘不染

猫鼬-按条件查找子文档

node.js

我刚刚陷入这个问题。我有两种猫鼬模式：

var childrenSchema = mongoose.Schema({
    name: {
        type: String
    },
    age: {
        type: Number,
        min: 0
    }
});

var parentSchema = mongoose.Schema({
    name : {
        type: String
    },
    children: [childrenSchema]
});

问题是，如何childrenSchema从每个父文档中获取所有子文档（在这种情况下为对象）？假设我有一些数据：

var parents = [
    { name: "John Smith",
    children: [
        { name: "Peter", age: 2 }, { name: "Margaret", age: 20 }
    ]},
    { name: "Another Smith",
    children: [
        { name: "Martha", age: 10 }, { name: "John", age: 22 }
    ]}
];

我想通过一个查询来检索所有18岁以上的孩子。每个答案将不胜感激，谢谢！

阅读 257

2020-07-07

共1个答案

一尘不染

您可以$elemMatch在最新的MongoDB版本中用作查询投影运算符。从mongo shell：

db.parents.find(
    {'children.age': {$gte: 18}},
    {children:{$elemMatch:{age: {$gte: 18}}}})

这会从children数组中过滤掉较小的儿童文档：

{ "_id" : ..., "children" : [ { "name" : "Margaret", "age" : 20 } ] }
{ "_id" : ..., "children" : [ { "name" : "John", "age" : 22 } ] }

如您所见，子代仍在其父文档中分组。MongoDB查询返回集合中的文档。您可以使用聚合框架的$unwind方法将它们拆分为单独的文档：

> db.parents.aggregate({
    $match: {'children.age': {$gte: 18}}
}, {
    $unwind: '$children'
}, {
    $match: {'children.age': {$gte: 18}}
}, {
    $project: {
        name: '$children.name',
        age:'$children.age'
    }
})
{
    "result" : [
        {
            "_id" : ObjectId("51a7bf04dacca8ba98434eb5"),
            "name" : "Margaret",
            "age" : 20
        },
        {
            "_id" : ObjectId("51a7bf04dacca8ba98434eb6"),
            "name" : "John",
            "age" : 22
        }
    ],
    "ok" : 1
}

我重复该$match条款的目的是：第一次通过该条款消除了没有 18岁以上未
育子女的父母，因此$unwind唯一考虑有用的文件。第二个$match删除$unwind不匹配的输出，并将$project子文档中的孩子的信息提升到顶层。

2020-07-07