在mongodb中的本地时区聚合

一尘不染

在mongodb中的本地时区聚合

node.js

我正在mongodb和nodejs中构建将在意大利使用的应用程序。意大利时区为+02：00。这意味着，如果有人在7月11日的01：am保存了一些数据，则将其保存为7月10日的11:00
pm，作为mongo在UTC中保存的日期。我们需要显示按日期排列的TX计数。所以我按日期进行了分组查询。但它显示前一天的TX。为此应采取的解决方法。

> db.txs.insert({txid:"1",date : new Date("2015-07-11T01:00:00+02:00")})

> db.txs.insert({txid:"2",date : new Date("2015-07-11T05:00:00+02:00")})

> db.txs.insert({txid:"3",date : new Date("2015-07-10T21:00:00+02:00")})

> db.txs.find().pretty()

{
        "_id" : ObjectId("55a0a55499c6740f3dfe14e4"),
        "txid" : "1",
        "date" : ISODate("2015-07-10T23:00:00Z")
}
{
        "_id" : ObjectId("55a0a55599c6740f3dfe14e5"),
        "txid" : "2",
        "date" : ISODate("2015-07-11T03:00:00Z")
}
{
        "_id" : ObjectId("55a0a55699c6740f3dfe14e6"),
        "txid" : "3",
        "date" : ISODate("2015-07-10T19:00:00Z")
}

> db.txs.aggregate([
     { $group:{
         _id: { 
             day:{$dayOfMonth:"$date"}, 
             month:{$month:"$date"},
             year:{$year:"$date"} 
         },
         count:{$sum:1}
     }}
  ])

  { "_id" : { "day" : 11, "month" : 7, "year" : 2015 }, "count" : 1 }
  { "_id" : { "day" : 10, "month" : 7, "year" : 2015 }, "count" : 2 }

它显示7月10日为2 tx，7月11日为1 tx。但是我们需要显示7月11日的2吨和7月10日的1吨。

实际上是7月11日在意大利

db.txs.insert({txid:"1",date : new Date("2015-07-11T01:00:00+02:00")})

发生了，但mongo将日期存储为：

ISODate("2015-07-10T23:00:00Z")

阅读 286

2020-07-07

共1个答案

一尘不染

处理时区是一个“客户端”问题，因此您应按时区偏移量修改“查询”时间，以允许在UI等中选择“本地”时间。UI显示也是如此，其中日期将以当地时间表示。

同样适用于您的聚集原理。只需按时区偏移量进行调整即可。应用日期数学而不是使用日期聚合运算符：

var tzOffset = 2;

db.txs.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": { 
            "$subtract": [
                { "$add": [ 
                    { "$subtract": [ "$date", new Date("1970-01-01") ] },
                    tzOffset * 1000 * 60 * 60
                ]},
                { "$mod": [
                    { "$add": [ 
                        { "$subtract": [ "$date", new Date("1970-01-01") ] },
                        tzOffset * 1000 * 60 * 60
                    ]},
                    1000 * 60 * 60 * 24
                ]}
            ]
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }}
]).forEach(function(doc){ 
    printjson({ "_id": new Date(doc._id), "count": doc.count }) 
});

这给你：

{ "_id" : ISODate("2015-07-10T00:00:00Z"), "count" : 1 }
{ "_id" : ISODate("2015-07-11T00:00:00Z"), "count" : 2 }

因此，当您将
$subtract
一个BSON日期与另一个日期进行比较时，结果是自unix纪元以来的毫秒数。然后简单地通过“增加”正时或负的“时区偏移量”来再次调整此值，再次将其从时间值转换为有效毫秒数。

然后，舍入是一个简单的模
$mod
，可以从“一天中的毫秒数” 中获取余数，然后将其删除以将调整后的日期仅舍入到当前日期。

由于所有语言库“ Date”对象都以纪元为毫秒（或秒）作为构造函数参数，因此这里生成的数值很容易重新转换为日期。

同样，这都是关于修改数据响应以从“客户端”的“区域设置”呈现的，而不是更改数据的存储方式。如果您希望在应用程序中使用真实的本地性，则可以像上面介绍的那样，对时区偏移量进行修改。

实际上，您可以在聚合框架本身中创建日期，并添加一些日期数学。只需将纪元日期添加回转换后的日期即可：

db.txs.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": { 
            "$add": [
                { "$subtract": [
                    { "$add": [ 
                        { "$subtract": [ "$date", new Date(0) ] },
                        tzOffset * 1000 * 60 * 60
                    ]},
                    { "$mod": [
                        { "$add": [ 
                            { "$subtract": [ "$date", new Date(0) ] },
                            tzOffset * 1000 * 60 * 60
                        ]},
                        1000 * 60 * 60 * 24
                    ]}
                ]},
                new Date(0);
            ]
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }}
])

2020-07-07