如何在Python中将RGB图像转换为灰度图像？

一尘不染

如何在Python中将RGB图像转换为灰度图像？

python

我试图用来matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度。

在matlab中，我使用以下代码：

img = rgb2gray(imread('image.png'));

在matplotlib教程中，他们没有介绍。他们只是读了图像

import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread('image.png')

然后将它们切成薄片，但这与根据我的理解将RGB转换为灰度不是同一回事。

lum_img = img[:,:,0]

我发现很难相信numpy或matplotlib没有将rgb转换为灰色的内置函数。这不是图像处理中的常见操作吗？

我写了一个非常简单的函数，可以imread在5分钟内使用导入的图像。这是非常低效的，但这就是为什么我希望内置一个专业的实现。

Sebastian改进了我的功能，但我仍然希望找到内置的功能。

matlab（NTSC / PAL）的实现：

import numpy as np

def rgb2gray(rgb):

    r, g, b = rgb[:,:,0], rgb[:,:,1], rgb[:,:,2]
    gray = 0.2989 * r + 0.5870 * g + 0.1140 * b

    return gray

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2020-02-14

共1个答案

一尘不染

用Pillow怎么做：

from PIL import Image
img = Image.open('image.png').convert('LA')
img.save('greyscale.png')
使用matplotlib和公式

Y' = 0.2989 R + 0.5870 G + 0.1140 B

你可以做：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

def rgb2gray(rgb):
    return np.dot(rgb[...,:3], [0.2989, 0.5870, 0.1140])

img = mpimg.imread('image.png')     
gray = rgb2gray(img)    
plt.imshow(gray, cmap=plt.get_cmap('gray'), vmin=0, vmax=1)
plt.show()

2020-02-14