Q是node.js中主要的promise实现。我也有自己的超轻量承诺库Promise。我的库没有实现我在这些示例中使用的所有功能，但是可以使其稍作改动就可以使用。Promises
/ A +是关于诺言如何工作和无效的基础规范。它定义了一种.then方法的行为，并且可读性很强，因此绝对可以从某种角度（不一定是马上开始）来看一下它。

promises的思想是它们封装了一个异步值。因为通常会有很好的并行处理，所以这使得更容易推理如何将同步代码转换为异步代码。作为对这些概念的介绍，我将推荐关于Promises
and
Generators的演讲，或者Domenic
Denicola的演讲之一（例如Promises，Promises或Callbacks，Promises和Coroutines（哦，我的！））。

首先要决定的是要并行执行请求还是一次连续请求。从这个问题中，我将猜测您想并行执行它们。我还要假设您正在使用Q，这意味着您必须使用以下命令进行安装：

npm install q

并在使用它的每个文件的顶部都要求它：

var Q = require('q');

考虑到用于打印报告的理想数据结构，我认为您会有一系列品牌，以及一系列设备，这些设备将是具有属性stage和的对象prod，例如：

[
  {
      brand: 'A',
      devices: [
        {
          device: 'phone',
          stage: TAPE,
          prod: TAPE
        },
        {
          device: 'tablet',
          stage: TAPE,
          prod: TAPE
        }
        ...
      ]
  },
  {
      brand: 'B',
      devices: [
        {
          device: 'phone',
          stage: TAPE,
          prod: TAPE
        },
        {
          device: 'tablet',
          stage: TAPE,
          prod: TAPE
        }
        ...
      ]
  }
  ...
]

我要假设的是，如果您有那样的话，则可以轻松打印出所需的报告。

承诺的HTTP请求

让我们先看一下getTape函数。您是否希望它返回包含整个下载文件的node.js流或缓冲区/字符串？无论哪种方式，您都可以在库的帮助下轻松找到它。如果您不熟悉node.js，我建议您将request作为一个可以满足您期望的库。如果您感到更自信，则substack的hyperquest是一个较小的库，可以说更整洁，但是它需要您手动处理诸如重定向之类的事情，您可能不想进入。

流式传输（困难）

流式传输方法很棘手。如果您的磁带长度为100兆MB，则可以完成并且将需要这样做，但是承诺可能不是正确的选择。如果您确实遇到此问题，我很乐意对此进行更详细的研究。

根据请求进行缓冲（简单）

要创建一个使用request缓冲HTTP
请求并返回promise 的函数，这非常简单。

var Q = require('q')
var request = Q.denodeify(require('request'))

Q.denodeify 只是说这句话的捷径：“使用通常期望回调的功能，而给我一个具有承诺的功能”。

要getTape以此为基础编写代码，我们需要执行以下操作：

function getTape(env, brand, device) {
  var response = request({
    uri: 'http://example.com/' + env + '/' + brand + '/' + device,
    method: 'GET'
  })
  return response.then(function (res) {
    if (res.statusCode >= 300) {
      throw new Error('Server responded with status code ' + res.statusCode)
    } else {
      return res.body.toString() //assuming tapes are strings and not binary data
    }
  })
}

发生了什么事，request（通过Q.denodeify）正在返回承诺。我们呼吁.then(onFulfilled, onRejected)实现这一承诺。这将返回一个新的转换后的承诺。如果响应承诺被拒绝（相当于throw同步代码），那么转换后的承诺也会被拒绝（因为我们没有附加onRejected处理程序）。

如果您抛出其中一个处理程序，则转换后的promise将被拒绝。如果您从处理程序之一返回一个值，则转换后的promise将用该值“实现”（有时也称为“已解析”）。然后，我们可以.then在转换后的承诺结束时链接更多的呼叫。

我们将转换后的承诺作为函数的结果返回。

提出要求

JavaScript有一个非常有用的功能，称为.map。就像.forEach但是返回一个转换后的数组。我将使用它来尽可能地接近原始同步代码。

var data = brands.map(function (brand) {
  var b = {brand: brand}
  b.devices = devices.map(function (device) {
    var d = {device: device}
    d.tapeS = getTape('stage',brand,device); // bad example...tapeS never set
    d.tapeP = getTape('prod' ,brand,device);
    return d
  })
})

现在，我们有了代码，该代码为我们提供了我一开始就建议的数据结构，只是我们使用Promise<TAPE>而不是TAPE。

等待请求

Q有一个非常有用的方法，称为Q.all。它需要一个promise数组，并等待它们全部完成，因此让我们将数据结构转换为一个promise数组以传递给Q.all。

做到这一点的一种方法是在最后，我们可以仔细检查每个项目并等待诺言解决。

var updated = Q.all(data.map(function (brand) {
  return Q.all(brand.devices.map(function (device) {
    return Q.all([device.tapeS, device.tapeP])
      .spread(function (tapeS, tapeP) {
        //update the values with the returned promises
        device.tapeS = tapeS
        device.tapeP = tapeP
      })
  })
}))

//if you add a line that reads `updated = updated.thenResolve(data)`,
//updated would become a promise for the data structure (after being resolved)

updated.then(function () {
  // `data` structure now has no promises in it and is ready to be printed
})

另一个方法是随我们去做，以便将“发出请求”代码替换为：

var data = Q.all(brands.map(function (brand) {
  var b = {brand: brand}
  Q.all(devices.map(function (device) {
    var d = {device: device}
    var tapeSPromise = getTape('stage',brand,device);
    var tapePPromise = getTape('prod' ,brand,device);
    return Q.all([tapeSPromise, tapePPromise])
      .spread(function (tapeS, tapeP) { //now these are the actual tapes
        d.tapeS = tapeS
        d.tapeP = tapeP
        return d
      })
  }))
  .then(function (devices) {
    b.devices = devices
    return b
  })
}))

data.then(function (data) {
  // `data` structure now has no promises in it and is ready to be printed
})

还有一种方法是使用小型实用程序库，该库对对象进行递归深度解析。我还没有全面发布它的方法，但是这个实用程序功能（由Kriskowal借用）做了一个深层的解决，它可以让您使用：

var data = deep(brands.map(function (brand) {
  var b = {brand: brand}
  b.devices = devices.map(function (device) {
    var d = {device: device}
    d.tapeS = getTape('stage',brand,device); // bad example...tapeS never set
    d.tapeP = getTape('prod' ,brand,device);
    return d
  })
}))

data.then(function (data) {
  // `data` structure now has no promises in it and is ready to be printed
})

获得最终数据的保证。