Python-写入Excel电子表格

一尘不染

Python-写入Excel电子表格

python

我需要将程序中的一些数据写入电子表格。我在网上搜索过，似乎有很多可用的软件包（xlwt，XlsXcessive，openpyxl）。其他人则建议写入.csv文件（从未使用过CSV，也不真正了解它是什么）。

该程序非常简单。我有两个列表（浮点数）和三个变量（字符串）。我不知道两个列表的长度，它们的长度可能不一样。

粉色列将具有第一个列表的值，绿色列将具有第二个列表的值。

那么最好的方法是什么？

PS我正在运行Windows 7，但运行该程序的计算机上不一定安装了Office。

import xlwt

x=1
y=2
z=3

list1=[2.34,4.346,4.234]

book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")

sheet1 = book.add_sheet("Sheet 1")

sheet1.write(0, 0, "Display")
sheet1.write(1, 0, "Dominance")
sheet1.write(2, 0, "Test")

sheet1.write(0, 1, x)
sheet1.write(1, 1, y)
sheet1.write(2, 1, z)

sheet1.write(4, 0, "Stimulus Time")
sheet1.write(4, 1, "Reaction Time")

i=4

for n in list1:
    i = i+1
    sheet1.write(i, 0, n)



book.save("trial.xls")

我是根据你的所有建议写的。它可以完成工作，但可以稍作改进。

如何将在for循环中创建的单元格（list1值）格式化为科学或数字格式？

我不想截断这些值。程序中使用的实际值在小数点后大约有10位数字。

阅读 602

2020-02-15

一尘不染

import xlwt

def output(filename, sheet, list1, list2, x, y, z):
    book = xlwt.Workbook()
    sh = book.add_sheet(sheet)

    variables = [x, y, z]
    x_desc = 'Display'
    y_desc = 'Dominance'
    z_desc = 'Test'
    desc = [x_desc, y_desc, z_desc]

    col1_name = 'Stimulus Time'
    col2_name = 'Reaction Time'

    #You may need to group the variables together
    #for n, (v_desc, v) in enumerate(zip(desc, variables)):
    for n, v_desc, v in enumerate(zip(desc, variables)):
        sh.write(n, 0, v_desc)
        sh.write(n, 1, v)

    n+=1

    sh.write(n, 0, col1_name)
    sh.write(n, 1, col2_name)

    for m, e1 in enumerate(list1, n+1):
        sh.write(m, 0, e1)

    for m, e2 in enumerate(list2, n+1):
        sh.write(m, 1, e2)

    book.save(filename)

2020-02-15

一尘不染

使用DataFrame.to_excel从大熊猫。Pandas允许你以功能丰富的数据结构表示数据，并且还可以读取 excel文件。

你首先必须将数据转换为DataFrame，然后将其保存到excel文件中，如下所示：

In [1]: from pandas import DataFrame
In [2]: l1 = [1,2,3,4]
In [3]: l2 = [1,2,3,4]
In [3]: df = DataFrame({'Stimulus Time': l1, 'Reaction Time': l2})
In [4]: df
Out[4]: 
   Reaction Time  Stimulus Time
0              1              1
1              2              2
2              3              3
3              4              4

In [5]: df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='sheet1', index=False)

和出来的Excel文件看起来像这样：

请注意，两个列表的长度必须相等，否则熊猫会抱怨。要解决此问题，请将所有缺失的值替换为None。

2020-02-15

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共2个答案