Python-在numpy中索引另一个数组

一尘不染

Python-在numpy中索引另一个数组

python

假设我有一个带有任意值的矩阵A：

array([[ 2, 4, 5, 3],
       [ 1, 6, 8, 9],
       [ 8, 7, 0, 2]])

矩阵B包含A中元素的索引：

array([[0, 0, 1, 2],
       [0, 3, 2, 1],
       [3, 2, 1, 0]])

我该如何选择值一个指向由乙，即：

A[B] = [[2, 2, 4, 5],
        [1, 9, 8, 6],
        [2, 0, 7, 8]]

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2020-02-15

共1个答案

一尘不染

你可以使用NumPy's advanced indexing

A[np.arange(A.shape[0])[:,None],B]

一个人也可以使用linear indexing

m,n = A.shape
out = np.take(A,B + n*np.arange(m)[:,None])

样品运行

In [40]: A
Out[40]: 
array([[2, 4, 5, 3],
       [1, 6, 8, 9],
       [8, 7, 0, 2]])

In [41]: B
Out[41]: 
array([[0, 0, 1, 2],
       [0, 3, 2, 1],
       [3, 2, 1, 0]])

In [42]: A[np.arange(A.shape[0])[:,None],B]
Out[42]: 
array([[2, 2, 4, 5],
       [1, 9, 8, 6],
       [2, 0, 7, 8]])

In [43]: m,n = A.shape

In [44]: np.take(A,B + n*np.arange(m)[:,None])
Out[44]: 
array([[2, 2, 4, 5],
       [1, 9, 8, 6],
       [2, 0, 7, 8]])

2020-02-15