有没有一种首选的方法来将numpy数组的数据类型固定为int（int64或其他），同时仍将元素内部列出为numpy.NaN？

特别是，我正在将内部数据结构转换为Pandas DataFrame。在我们的结构中，我们有仍具有NaN的整数类型的列（但该列的dtype为int）。如果将其设为DataFrame，似乎将所有内容重铸为float，但我们真的很想成为int。

有什么想法吗？

尝试过的事情：

我尝试from_records()在pandas.DataFrame下使用该功能coerce_float=False，但这并没有帮助。我还尝试使用带有NaN fill_value的NumPy蒙版数组，该数组也无法正常工作。所有这些导致列数据类型变为浮点型。