一尘不染

在Python中遍历一系列日期

python

我有以下代码可以做到这一点,但是我该如何做得更好呢?现在,我认为它比嵌套循环更好,但是当列表理解器中包含生成器时,它开始变得Perl-linerish

day_count = (end_date - start_date).days + 1
for single_date in [d for d in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)) if d <= end_date]:
    print strftime("%Y-%m-%d", single_date.timetuple())

笔记
- 我实际上并没有用它来打印。这只是出于演示目的。
- 在start_dateend_date变量是datetime.date因为我不需要时间戳对象。(它们将用于生成报告)。

样本输出
开始日期为2019-05-30,结束日期为2019-06-09:

2019-05-30
2019-05-31
2019-06-01
2019-06-02
2019-06-03
2019-06-04
2019-06-05
2019-06-06
2019-06-07
2019-06-08
2019-06-09

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2020-02-16

共1个答案

一尘不染

为什么会有两个嵌套的迭代?对我来说,它仅需一次迭代即可生成相同的数据列表:

for single_date in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)):
    print ...

而且没有列表被存储,只有一个生成器被迭代。同样,生成器中的“ if”似乎不必要。

毕竟,线性序列只需要一个迭代器,而不是两个。

与John Machin讨论后更新:

也许最优雅的解决方案是使用生成器函数完全隐藏/抽象日期范围内的迭代:

from datetime import timedelta, date

def daterange(start_date, end_date):
    for n in range(int ((end_date - start_date).days)):
        yield start_date + timedelta(n)

start_date = date(2013, 1, 1)
end_date = date(2015, 6, 2)
for single_date in daterange(start_date, end_date):
    print(single_date.strftime("%Y-%m-%d"))

注意:为了与内置range()函数保持一致,此迭代在到达之前停止end_date。因此,对于包容迭代,请使用第二天,就像使用一样range()

2020-02-16