使用装饰器时，你将一个功能替换为另一个。换句话说，如果你有一个装饰器

def logged(func):
    def with_logging(*args, **kwargs):
        print(func.__name__ + " was called")
        return func(*args, **kwargs)
    return with_logging

然后当你说

@logged
def f(x):
   """does some math"""
   return x + x * x
这和说的完全一样

def f(x):
    """does some math"""
    return x + x * x
f = logged(f)

并且你的函数f将替换为function with_logging。不幸的是，这意味着如果你然后说

print(f.__name__)

它会打印出来，with_logging因为那是新功能的名称。实际上，如果你查看的文档字符串f，则将为空，因为with_logging没有文档字符串，因此你编写的文档字符串将不再存在。另外，如果你查看该函数的pydoc结果，它将不会被列为带有一个参数x；相反，它将被列为“接受” *args，**kwargs因为那是with_logging的需要。

如果使用装饰器总是意味着丢失有关功能的信息，那将是一个严重的问题。这就是为什么functools.wraps。这需要一个装饰器中使用的函数，并添加了复制该函数名，文档字符串，参数列表等的功能。由于wraps它本身是一个装饰器，因此以下代码可以正确执行操作：

from functools import wraps
def logged(func):
    @wraps(func)
    def with_logging(*args, **kwargs):
        print(func.__name__ + " was called")
        return func(*args, **kwargs)
    return with_logging

@logged
def f(x):
   """does some math"""
   return x + x * x

print(f.__name__)  # prints 'f'
print(f.__doc__)   # prints 'does some math'