我正在尝试采用一个数据框并将其转换为特定的json格式。
这是我的数据框示例:
DataFrame name: Stops id location 0 [50, 50] 1 [60, 60] 2 [70, 70] 3 [80, 80]
这是我想转换成的json格式:
"stops": [ { "id": 1, "location": [50, 50] }, { "id": 2, "location": [60, 60] }, ... (and so on) ]
注意这是字典列表。我几乎在下面的代码中:
df.reset_index().to_json(orient='index)
但是,该行还包含这样的索引:
"stops": { "0": { "id": 0, "location": [50, 50] }, "1": { "id": 1, "location": [60, 60] }, ... (and so on) }
请注意,这是一个字典,它还包含两次索引(在第一个字典中为索引,在第二个字典中为“ id”!对您有所帮助。
您可以使用 orient='records'
orient='records'
print df.reset_index().to_json(orient='records') [ {"id":0,"location":"[50, 50]"}, {"id":1,"location":"[60, 60]"}, {"id":2,"location":"[70, 70]"}, {"id":3,"location":"[80, 80]"} ]