一尘不染

熊猫数据框到没有索引的JSON

json

我正在尝试采用一个数据框并将其转换为特定的json格式。

这是我的数据框示例:

DataFrame name: Stops
id    location
0     [50, 50]
1     [60, 60]
2     [70, 70]
3     [80, 80]

这是我想转换成的json格式:

"stops":
[
{
    "id": 1,
    "location": [50, 50]
},
{
    "id": 2,
    "location": [60, 60]
},
... (and so on)
]

注意这是字典列表。我几乎在下面的代码中:

df.reset_index().to_json(orient='index)

但是,该行还包含这样的索引:

"stops":
{
"0":
    {
        "id": 0,
        "location": [50, 50]
    },
"1":
    {
        "id": 1,
        "location": [60, 60]
    },
... (and so on)
}

请注意,这是一个字典,它还包含两次索引(在第一个字典中为索引,在第二个字典中为“ id”!对您有所帮助。


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2020-07-27

共1个答案

一尘不染

您可以使用 orient='records'

print df.reset_index().to_json(orient='records')

[
     {"id":0,"location":"[50, 50]"},
     {"id":1,"location":"[60, 60]"},
     {"id":2,"location":"[70, 70]"},
     {"id":3,"location":"[80, 80]"}
]
2020-07-27