我在导入带有熊猫的JSON文件时遇到一些困难。
import pandas as pd map_index_to_word = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json')
这是我得到的错误：
ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
文件结构是这样简化的：
{"biennials": 522004, "lb915": 116290, "shatzky": 127647, "woode": 174106, "damfunk": 133206, "nualart": 153444, "hatefillot": 164111, "missionborn": 261765, "yeardescribed": 161075, "theoryhe": 521685}
它来自Coursera的华盛顿大学的机器学习课程。您可以在这里找到文件。
尝试
ser = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json', typ='series')
该文件仅包含键值为标量的键值对。您可以使用将其转换为数据框ser.to_frame('count')。
ser.to_frame('count')
您还可以执行以下操作：
import json with open('people_wiki_map_index_to_word.json', 'r') as f: data = json.load(f)
现在数据就是字典。您可以将其传递给数据框构造函数，如下所示：
df = pd.DataFrame({'count': data})
