如果它们设法耗尽服务器的内存，则必须获得大量的JSON响应。以下是一些指标，这些指标包含一个包含多维关联数组的1
MB文件（包含准备输入到具有不同数据类型的三个MySQL表中的数据）。

当我include和文件作为数组加载到内存中时，我的内存使用量达到9
MB。如果我使用来获取原始数据file_get_contents()，则它需要1
MB的内存。然后，PHP数组strlen()与数据的比率大约为1：9 （最初以输出var_export()）。

当我运行时json_encode()，峰值内存使用不会增加。（PHP在块中分配内存，因此通常会产生一些开销，在这种情况下，足够包含JSON的字符串数据；但是它可能会使您增加一个块。）作为字符串的结果JSON数据需要670
KB。

当我将JSON数据加载file_get_contents到字符串中时，它需要0.75
MB的内存。当我json_decode()在其上运行时，它需要7 MB的内存。然后，对于RAM需求，我将解码的 JSON数据字节大小 与
本机PHP数组或对象 的最小比率为1:10 。

要在解码之前对JSON数据进行测试，您可以执行以下操作：

if (strlen($my_json) * 10 > ($my_mb_memory * 1024 * 1024)) {
    die ('Decoding this would exhaust the server memory. Sorry!');
}

…其中$my_json是原始JSON响应，$my_mb_memory是分配的RAM，已转换为字节以与传入数据进行比较。（当然，您也可以使用intval(ini_get('memory_limit'))整数来获取内存限制。）

如下所述，RAM的使用也将取决于您的数据结构。相比之下，还有一些快速测试用例，因为我很好奇自己：

• 1. 如果我创建一个整数为1-60000的一维数组，则保存的PHP数组大小为1 MB，但是RAM的峰值使用量在10.5和12.5 MB之间（好奇振荡），或比例为1：12-ish。
• 1. 如果我将一个1 MB文件的值的数据作为12000个随机字符串作为基本关联数组创建，则加载时的内存使用量仅为5 MB。比例为1：5。
• 1. 如果我创建一个价值1 MB的文件作为相似的关联数组，其中一半条目是带有数字索引的字符串数组，则内存使用率为7 MB，比例为1：7。

因此，您的实际RAM里程可能会相差很大。
还应注意，如果您绕一圈传递大量数据并进行一些操作，那么您的内存使用量可能会比json_decode()单独导致的使用量高很多（或成倍地增加，具体取决于您的代码经济性）。

要调试内存使用情况，您可以在代码中使用memory_get_usage()和/或memory_get_peak_usage()间隔很长时间来记录或输出代码不同部分中使用的内存。